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摘要
区块链交易合法性检测是当前区块链安全领域中的重要研究热点之一。利用区块链
的用户匿名性和去中心化性进行犯罪交易活动的行为，给社会的稳定运行带来了极大的
安全隐患。因此，为了防止不法分子恶意使用区块链实施非法交易，研究区块链交易合
法性检测技术具备重要的研究意义和实用价值。然而，在区块链的新环境下，传统的中
心化监管方法失去功效，而基于人工审计的检测方法又相当依赖启发性知识且对人力和
时间成本要求极高。于是近年来，研究者们将机器学习技术应用到了区块链交易合法性
检测任务中，有效减少了检测的成本。
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