《生态环境大数据数据字典技术规范》编制说明.docx

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《生态环境大数据数据字典技术规范》

编制说明

一、任务来源

科技部为贯彻落实《关于加快推进生态文明建设的意见》，按照《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）要求，制定了国家重点研发计划“场地土壤污染成因与治理技术”重点专项实施方案，设立了《基于人工智能与区块链技术的生态环境新型治理体系研究与示范应用》研究项目。北京市生态环境监测中心、北京环丁环保大数据研究院、清华大学等单位承担了这一项目。

自20世纪80年代中期以来，我国的生态环境监测信息化工作经历了30余年的发展，基本建成了要素上覆盖环境质量、自然生态、重点污染源等全部环境领域，空间范围上覆盖全部城市和区县的生态环境监测网络。环境监测信息化的发展为环境领域积累了海量数据，推动生态环境监测进入大数据时代。但是，在长期的环境监测实践中，因时间不同、负责部门不同、开发团队不同、采用的技术不同，环境监测部门主导开发或运行的多个环境监测系统相互之间数据不统一，对同一环境对象、业务过程的描述各不相同，各业务系统之间很难进行数据共享和业务协同

为了进一步提升我国生态环境数据的管理水平和利用效率，确保

数据的准确性、一致性和可共享性，打破“数据孤岛”和“应用烟囱，

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国家及社会各界对生态环境大数据的管理提出了更高要求。在此背景下，中华环保联合会积极响应国家号召，联合北京环丁环保大数据研究院、北京市生态环境监测中心、北京微芯区块链与边缘计算研究院、联通数字科技有限公司等多家科研机构及企业，共同承担了《生态环境大数据数据字典构建技术规范》团体标准的编制任务。

该任务不仅旨在规范生态环境大数据的数据字典构建过程，提高数据质量，更希望通过统一的技术标准，推动全国范围内生态环境数据的整合与共享，为政府决策、环境监管、生态保护提供有力支撑。这一标准的制定，是国家生态文明建设和环境保护工作的重要一环，也是推动我国生态环境保护事业迈向新台阶的关键举措。

二、目的、意义、必要性

1．目的

制定《生态环境大数据数据字典构建技术规范》的核心目的，在于明确生态环境大数据数据字典的内容组成和属性填写要求，为生态环境大数据平台的设计、开发、管理和维护提供统一的技术规范。这不仅能够确保数据在收集、存储、处理、分析等各个环节中的一致性和准确性，还能够促进不同系统、不同部门之间的数据共享与交换，提高数据的整体利用价值。

2．意义

提升数据质量：通过统一的数据字典构建标准，减少数据冗余和错误，提高数据的准确性和可靠性。

促进数据共享：打破信息孤岛，实现跨部门、跨地区的数据互通

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共享，为生态环境保护工作提供更加全面、详实的数据支持。

支持科学决策：高质量的数据是科学决策的基础。通过标准化的数据字典构建，为政府决策提供更加精准、客观的数据依据。

3．必要性

在当今社会，随着科技的飞速发展，我们越来越依赖于数据来洞察世界、指导决策。在生态环境领域，大数据的应用更是不可或缺。然而，面对海量、复杂且多变的生态环境数据，如何有效地管理、整合和利用这些数据，成为了一个亟待解决的问题。在此背景下，制定“生态环境大数据数据字典构建技术规范”显得尤为重要，其必要性主要体现在以下几个方面：

（1）保障数据的一致性与准确性

生态环境数据来源于多个领域、多个渠道，数据类型多样，格式不一，这就导致了数据在整合过程中可能出现的混乱和误差。数据字典作为数据的“说明书”，详细记录了数据的每一个细节，包括数据结构、数据类型、数据含义、数据来源等。通过制定技术指南，可以规范数据字典的构建流程，确保不同数据源之间的数据在整合时能够保持一致性，减少因数据格式、定义不清等问题导致的错误，从而提高数据的准确性。

（2）促进数据的共享与协作

在生态环境保护工作中，数据共享与协作是提高工作效率、实现协同治理的关键。然而，由于数据标准的缺失，不同单位、不同部门之间在数据交换时常常面临困难。制定技术指南，可以明确数据字典

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的构建标准和要求，使得各单位在构建数据字典时遵循相同的规范，从而便于数据的共享与协作。这不仅能够减少重复劳动，降低工作成本，还能够促进跨学科、跨领域的合作与交流，推动生态环境保护工作的深入开展。

（3）提升数据的利用价值

生态环境大数据蕴含着丰富的信息和价值，但要想充分挖掘这些价值，就必须先对数据进行有效的管理和分析。数据字典作为数据管理与分析的基础工具，其质量直接影响到数据的利用效果。制定技术指南，可以确保数据字典的构建质量，提高数据的可读性和可理解性，使得数据在后续的分析、挖掘和应用中能够更加高效、准确。这不仅能够提升数据的利用价值，还能够为生态环境保护提供更加科学、有