第5章　数据的收集与整理 训练提升教学设计 沪科版数学七年级上册.docx

第5章数据的收集与整理训练提升教学设计沪科版数学七年级上册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第5章数据的收集与整理训练提升教学设计沪科版数学七年级上册

教学内容分析

本节课的主要教学内容是数据的收集与整理。教学内容与学生已有知识的联系包括：

1.学生已掌握初步的数据处理和分析能力，能够进行简单的数据分类和整理。

2.学生已学习过统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数等，能够理解数据的集中趋势和离散程度。

3.学生已具备一定的调查和观察能力，能够通过实际问题提出合理的假设，并进行数据的收集和整理。

核心素养目标

本节课的核心素养目标包括：

1.提高学生数据分析与应用的能力，使其能够从实际问题中提出合理的假设，并进行数据的收集、整理和分析。

2.培养学生的逻辑思维与问题解决能力，使其能够通过数据分析得出结论，并提出解决问题的策略。

3.增强学生的团队合作与沟通能力，使其能够在小组讨论中与他人合作，共同解决问题，并进行有效的沟通与交流。

教学难点与重点

1.教学重点：

-数据的收集与整理方法：教师需要讲解和演示如何有效地收集和整理数据，包括问卷调查、实验设计等方法。

-数据分析的基本技巧：教师需要强调平均数、中位数、众数等统计量的计算和解读，以及如何利用这些统计量描述数据的集中趋势和离散程度。

-数据可视化的应用：教师需要教授如何使用图表和图形来展示数据，以及如何通过数据可视化来发现数据的规律和趋势。

2.教学难点：

-数据的收集与整理：学生可能难以理解如何设计调查问卷和实验方案，以及如何处理和清洗数据，教师需要通过案例分析和实践操作来帮助学生掌握这些技能。

-数据分析的深入理解：学生可能对如何正确使用统计量描述数据和如何解读统计量的含义存在困惑，教师需要通过具体例子和练习来引导学生深入理解统计分析的方法和原理。

-数据可视化的设计：学生可能不熟悉如何选择合适的图表来展示数据，以及如何设计图表来清晰地传达信息，教师需要提供指导和反馈，帮助学生提高数据可视化的能力。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《沪科版数学七年级上册》第5章“数据的收集与整理训练提升教学设计”的教材或学习资料。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如数据收集与整理的实际案例、统计图表的示例等。

3.实验器材：如果涉及实验，确保实验器材的完整性和安全性，如问卷调查的材料、数据处理软件的安装等。

4.教室布置：根据教学需要，布置教室环境，如分组讨论区、实验操作台等，以便于学生进行小组讨论和实践操作。

教学过程

1.导入新课

亲爱的同学们，大家好！今天我们来学习第5章《数据的收集与整理训练提升教学设计》。在这一章中，我们将深入探讨数据的收集、整理和分析方法，以及如何利用统计学知识来解决实际问题。希望大家能够积极参与，共同探索数据的奥秘！

2.知识回顾

我们先来回顾一下之前学过的知识。同学们，你们能告诉我平均数、中位数和众数的定义吗？很好，看来大家已经掌握了这些基本概念。接下来，我们将进一步学习如何收集和整理数据，以便更好地理解和分析数据。

3.案例分析

现在，让我们来看一个实际案例。假设我们想要了解一所学校七年级学生的身高分布情况，我们应该如何进行数据的收集和整理呢？首先，我们可以设计一份问卷，调查学生的身高信息。在收集到数据后，我们可以使用统计图表来展示身高分布情况，如条形图或直方图。通过分析这些图表，我们可以得出关于学生身高分布的结论。

4.小组讨论

好，现在我们将进行小组讨论。请大家分成小组，每个小组选择一个感兴趣的话题，例如调查同学们最喜欢的科目或运动等。你们需要设计一份问卷来收集数据，并进行数据的整理和分析。请每个小组派一名代表分享你们的结果和发现。

5.实验操作

接下来，我们将进行实验操作。请大家按照实验指导书的要求，使用实验器材进行实验。实验的目的是模拟数据的收集过程。在实验中，你们将学会如何使用问卷调查来收集数据，并利用统计方法对数据进行分析。

6.总结与反思

现在，让我们来总结一下今天的学习内容。我们学习了如何收集和整理数据，以及如何利用统计学知识来分析数据。我们还进行了小组讨论和实验操作，通过实际操作加深了对数据处理方法的理解。希望同学们能够通过今天的课程，更好地理解和应用数据的收集与整理方法。

7.作业布置

最后，请大家注意，下节课我们将进一步学习数据可视化的方法。作为作业，请大家完成练习册上的相关题目，并准备一个关于数据可视化的报告。希望大家能够认真完成作业，巩固所学知识。

知识点梳理

1.数据的收集方法：

-问卷调查：设计问卷，进行调查，收集数据。

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