云平台存储项目规划的纲要原则.pdf

云平台存储架构规划及设计，可以与传统数据中心存储的规划实践思路求同存异。

同，是规划与设计的方向相同。都是始于业务需求，着眼于存储类型、数据量级、

业务场景，于空间布局、增容扩展以及故障容灾上进行精细配置。异，则是详细

设计的方向不同。传统数据中心存储的规划与实践注重于对存储网络、品牌性能、

高级特性优化的着墨，一般对存储架构及性能的配置、调整、优化重点关注，系

一种架构思维去推动产品实践的模式。而云平台的存储规划，是鉴于云架构的服

务化与平台化的能力，云平台存储类型、规格、性能、扩缩容以及计费等模式一

览无余，即开即用无需繁杂的设计与规划。云平台存储的规划与设计，更像是“连

连看”，将实际的业务需求、业务场景和与之最佳匹配的云存储做连线，尽可能

的将云下存储服务的能力融入到业务多维度的数据需求，形成全方位的部署。因

此，云平台存储的规划与设计，几乎是需求目标与设计实践一对一的业务驱动科

技的现实演绎。

云平台存储架构规划与设计的维度，一般分为存储选型、空间布局、性能优化、

故障容灾等多个阶段。在进行云平台存储的细致设计之前，架构师首先会对云上

业务系统的数据存储需求进行调研与分析，在前期的摸排阶段重点关注业务系统

的量级、负载、可用性等关键业务指标，转化成对云平台存储的需求，即存储类

别选型、初始空间评估、关键压力性能、数据保护。

存储选型

存储选型一般先做粗略分类，将结构化与非结构化存储区分，然后在非结构化与

结构化存储上做细致分类。数据的存取形式与云平台存储的选型也存在很强的集

联关系：结构化云平台存储基于其关联业务几乎是在线业务或高负载业务，因此

其选择搭配范围较为固定。生产ECS存储一般业务选择普通云盘、高负载业务优

先选择读写密集型高效云盘。云数据库存储通常为高效型SSD；非结构化数据多

为企业的归结数据如证件材料图片、视频、交易报文等，此类数据的存储选型很

大程度取决于业务对数据的存取策略及性能要求，持续在线数据使用计算型存储，

低频回访数据使用归档存储，IO频繁则使用热存储，反之则选择冷存储。非结构

化云存储的选型上，通常推荐复合选择以达到最佳实践，这是因为非结构化数据

在业务的不同时期其存取需求各异，在线生产经营周期内需要随存随取，不定时

访问进行业务生产并可能形成持续压力，此时数据建议配置在对象存储上。当超

过生产经营周期，数据由热转冷，不需要频繁访问，在此期间此类数据则建议由

生产的对象存储归档至低频冷存储上。冷热数据存储单独配置，既适配了业务的

负载特性又方便独立管理，同时在云平台的整体开销上也形成了良性的优化导向。

空间布局

在云平台存储空间布局上，通常使用年度测算法评估业务数据需求总量。例如以

月度或季度统计业务的数据单位数据量，以一年为时间长度统计业务数据年度基

础量，评估出该业务正常经营一年的数据量预估值。以三年为实时间长度模拟业

务数据量的增长，最终评估出业务数据需求总量。云平台存储初始空间大小约等

于最终业务数据需求总量除以经典压力负载常数（经典值为70%）。云平台存储

的空间通常宜多不宜少，尤其对于正处于发展期（经营超过一两年）的业务，空

间测算时预估的年度增长值通常会低于业务实际增长。尽管云平台存储的空间分

配与传统存储不同，模糊淡化了LUN的概念，但在云平台存储空间布局上仍要保

持传统存储上LUN分配的几个原则——“独立不集中、宜多不宜大”。以ECS

存储配置为例，在分配ECS云盘资源时，系统盘与数据盘推荐独立配置（独立不

集中），方便系统故障无法开启可以将数据盘迅速挂载到其他ECS快速恢复业务

数据。ECS不同数据盘之间，推荐多盘部署分摊业务IO、避免单盘过大造成恢复

困难或触达云盘性能瓶颈（宜多不宜大）。

性能优化

云平台存储除了满足业务的基本需求，对云平台存储性能敏感的业务、难以抉择

云平台存储最佳选型的情况，均强烈推荐进行性能压测，模拟真实业务运行监测

云存储的实际运行效能，云平台存储服务标定的存储规格及性能标定无法真实反

映业务的实际运行情况。常见的云平台存储测试大致可分为三类：

1.FIO类工具的复合云存储测试，通过指定IO块大小、IO深度、各IO百分比等

参数模拟云存储的裸盘性能。此类工具的测试结果可作为业务初步模拟的基础参

考，结果符合业务运行要求后再进行后续应用测试。

2.真实业务模拟测试，通常部署业务应用集群，选择核心业务流程，填充业务模

拟数据进行低、中、高负载的多轮持续压测，结合裸盘性能测试报告，持续变更

云平台存储的配置进行业务适配性优化。

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