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【他山之石】美国的计算机科学与技术的知识体系--第1页
【他山之石】美国的计算机科学与技术的知识体系
因为感觉到人们对计算机科学有着太多的误区,在
这里给出美国CC2001(关于计算机科学的教学大纲2001),
看看计算机科学究竟应该学些什么.把计算学科分成14
个主要领域:
一、离散结构(DS=DiscreteStructures)——《离散数学》
DS1.Functions,relations,andsets(函数、关系、集合)
DS2.Basiclogic(基本逻辑)DS3.Prooftechniques
(证明技巧)DS4.BasicsofcountingDS5.
Graphsandtrees(图与树)DS6.Discreteprobability
(离散概率)介绍:主要内容包括集合论,数理
逻辑,近世代数,图论以及组合数学等。该领域与
计算学科各主领域有着紧密的联系,为了强调它的重要性,
特意将它列为计算学科的第一个主领域。该主领域以抽象
和理论两个学科形态出现在计算学科中,它为计算学科各
分支领域解决其基本问题提供了强有力的数学工具.
二、编程原理(PF=ProgrammingFundamentals)《C++
语言程序设计》《面向对象程序设计》PF1.
Fundamentalprogrammingconstructs(编程构造原理)
PF2.Algorithmsandproblem-solving(算法和问题解决法)
PF3.Object-orientedprogramming(对象编程方式)
【他山之石】美国的计算机科学与技术的知识体系--第1页
【他山之石】美国的计算机科学与技术的知识体系--第2页
PF4.Fundamentaldatastructures(数据结构原理)
PF5.Recursion(递归)PF6.Event-drivenand
concurrentprogramming(事件驱动和并行编程)PF7.
UsingAPIs(接口使用)介绍:主要内容包括
程序设计结构,算法,问题求解和数据结构等。它考虑
的是如何对问题进行抽象。它属于学科抽象形态方面的内容,
并为计算学科各分支领域基本问题的感性认识(抽象)提供方
法.基本问题主要包括:1.对给定的问题如何进
行有效的描述并给出算法?2.如何正确选择数据结构?
3.如何进行设计,编码,测试和调试程序?
三、算法和复杂度(AL=AlgorithmsandComplexity)《计
算方法》《数据结构》AL1.Basicalgorithmic
analysis(基本算法分析)AL2.Algorithmicstrategies
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