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数据管理的研究现状及未来展望

数据作为人工智能和大数据的核心要素，将对人类社会发展带来深刻

影响。随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高，如何使

用和管理数据成为第四次工业革命带给人类社会的一个重要命题。

数据管理有两种含义，分别是对数据的管理和利用数据管理。这二者相

互联系，但并不冲突。从数据本身管理看，数据是一种新的经济增长驱动因

素，数据法需要重新审视数据相关知识产权和法律法规问题。

一、引言

无论是在公共部门还是私营部门，数据的使用和管理，已经逐渐成为

一个真正的应用场景。在概念讨论的理论范畴，不同的社会科学领域环绕

数据管理相关问题已经开展了一系列研究，但是相关概念、理论和政策的

系统梳理依然比较缺乏。在数字经济时代，数据为公共管理、科学研究、

商业活动带来了效率的改善和质量的提升，海量的数据被视为21世纪关

键的资源之一。

在公共管理方面，地方政府与企业密切合作，在“最多跑一次”“政务

APP”“城市大脑”等项目上频频发力，建立数据中心、大数据局，开放数据

资源打破信息孤岛，利用新兴技术对公共服务进行优化和提升。在科学研

究领域，开放科学、开放获取，逐渐成为科学共同体的共识，通过构建以

数据为中心的开放科学，促进科研变革。在商业领域，通过积累海量的个

人用户数据，数据的价值得到日益彰显，互联网巨头环绕数据的竞争也越

来越白热化。

数据正在成为一种高度关注的社会资源，并逐渐成为一个新兴的研究

对象，如何有效地管理和使用这些数据资源成为一个挑战，甚至暴露出数

据管理和使用方面的不少问题。这需要从数据获取、利用和保护等各个角

度，以及法律、制度和政策等不同层面对数据管理问题进行系统深入的研

究，以指导其管理实践。

由于数据管理问题的复杂性，不仅要在数据管理和使用的实践中探

索，更要加强数据管理的理论研究。然而，与目前数据管理问题受到社会

高度关注相比，当前学界对于数据管理的研究仍然滞后，而实践中暴露的

问题对于理论研究正不断提出更高的要求。

尽管信息科学、情报学等对如何管理各种数据已经有了不少研究成

果，但是学界对数据管理的理论认识还有待进一步深入，与数据管理相关

的重大理论问题还需要进一步探讨。数据的本质是什么？应该如何认识数

据？什么是数据管理？目前国内外文献对于数据管理的研究处于怎样的状

态？主要关注哪些焦点问题？国际上数据管理研究能够为我国构建面向未

来的数据管理体系提供哪些借鉴和启示？这些问题值得深入探讨。

本文主要基于相关文献，从历史、经济、法律等维度对已有的数据治

理研究文献进行梳理和归纳，展现国内外数据管理研究前沿概况，并对未

来的研究进行展望，丰富本领域的理论研究成果。

二、数据的历史、概念和意义

人类利用数据的历史非常悠久，最早可以追溯到数字发明时期，不同

文明均掌握了利用数字记录和管理生产生活的能力。19世纪初，博物学家

在私人的资助下环游世界搜集动植物标本，并对天文现象进行观测，开始

规模化地记录数据，从纷繁复杂的事实中归纳出开普勒定律等不少重要的

科学发现。尽管当时的数据量已经相当庞大，但数据的重要性仅由少数专

业人士决定，还不能视作一种社会资源。数据真正被社会关注、被规范和

监管的时候，才真正被制度化为社会资源。

欧洲的霍乱疫情使得人们开始统计搜集疾病传播的数据，并发明了可

视化的技术和数据分析方法。1887年德国帝国技术物理研究所成立，负

责全社会需要的数据，成为第一个真正意义的标准局。进入20世纪之

后，贸易的需求促进了测量和计算方法发展，统计学成为一门独立的学科

以应对数据分析的需求。而20世纪40年代后大量的军事投入带来计算科

学的进步以及数据传输技术的发展。近年来，少数的几家互联网公司脸书

(Facebook)、微信、亚马逊创建并管理数十亿人在网络上的工作、娱

乐、购物数据。

纵观人类利用数据的历史，虽然数据的本质没有变化，但是在制度、

技术和经济发展的交织作用下，数据完成为了从数字到资产的转变，在这

个过程中数据的规模、价值和影响不断扩大。

我们今天所谈论的数据是信息化和人工智能时代的海量数据资源。进

行数据管理的第一步是重新定义数据，对于大数据的概念普通是从容量

(VoIum9)、速度(V9IoDi才y)、种类(V6质i9才y)、准确性

(V9质6Di才y)、价