数据治理发言稿分析.pdf

数据治理发言稿

强化大数据在政府治理、社会管理等方面的应用，提升态势研判、

科学决策、精准管理水平，降低外部环境不确定性，提升各类主体风

险应对能力。强化大数据在制造业各环节应用，持续优化设计、制造、

管理、服务全过程，推广数字样机、柔性制造、商业智能、预测性维

护等新模式，推动生产方式变革。强化大数据在信息消费、金融科技

等领域应用，推广精准画像、智能推介等新模式，推动商业模式创新。

一、数据治理平台工具

数据开发与治理一体化是将数据治理的过程融入到数据开发的全

生命周期中，强调先设计、后开发、先标准、后建模的原则，其目标

就是将数据治理的流程与数据开发的全生命周期相融合，在数据开发

过程中完成数据治理。通过指标和数据标准的定义实现规范即设计，

设计即开发，开发即治理的开发治理一体化理念。通过元数据管理、

数据标准规范设计、数据质量提升、数据热度和成本计算，优化数据

生产成本、量化数据收益价值，广泛应用于数据中台建设的中后期阶

段。平台覆盖了日常数据治理过程中的核心资产管理模块。

二、数据治理发展目标

数据共享开放质量显著提升，数据治理与利用能力持续增强，数

据聚通用发展水平大幅提升，一体化数据协同治理与安全防护体系全

面建成。加快培育数据要素市场，持续优化大数据应用发展生态，推

动数字化高质量发展。

以数据共享、数据开放、数据质量、数据安全、数据运营、数据

交易、数据要素市场培育等政策法规、标准规范为补充，构建全方位、

专业化的数字规则体系，数据治理体系建设的法治化、规范化再上新

台阶。

新型智慧城市运行管理中心全面建成，数据叠加、建模、分析等

数据治理支撑能力显著增强，推动数字化应用全业务覆盖、全流程贯

通、跨部门协同，实现一网统管、一网通办、一网调度、一网治理。

在城市运行、基层治理、交通出行等领域，打造一批在全国有影响力

的智慧应用新范例。

基本构建权责清晰的数据要素市场化配置规则、组织架构和监管

机制。数据要素市场规范有序发展，数据要素配置科学合理，数据要

素市场主体持续活跃，数据治理服务相关产业集聚能力显著增强。

数据安全法规制度更加健全，数据安全管理平台全面建成，数据

共享开放、融合应用、跨境流通的数据安全风险管控能力显著增强，

数据安全保障水平显著提高，形成规范有序、高效流通、安全可控的

数据治理体系。

三、数据流通扩大开放工程

构建集自然语言处理、视频图像解析、数据可视化、语言智能问

答、多语言机器翻译、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型库

和控件库，定期开展数据演习，建设面向公共卫生、自然灾害、国防

战备等重大突发事件处置的国家级数据靶场，为重大突发事件开展决

策研判和调度指挥提供支撑。

规范数据入场交易，培育数据要素交易市场。建设涵盖数据资产

评估、登记确权、交易撮合、评估定价、可信流通等方面的全流程数

据要素流通交易平台和数据授权存证、数据溯源和数据完整性检测平

台，提供数据交易、结算、交付、安全保障、资产管理等综合配套服

务。

四、一体化大数据资源中心工程

（一）城市大数据资源中心

完善数据目录管理、供需对接、交换等功能。升级公共数据开放

系统，完善目录发布、指引发布、便捷检索、统计分析、应用展示等

功能。建设数据中台，利用建模、映射、对标检查、同态加密、数据

标签或水印等技术，开发数据元管理、数据模型、数据标准、数据质

量、数据安全及审计等工具。

（二）城市信息模型（CIM）

以三维空间数据底座为核心，汇聚融合建筑、道路、轨道、隧道、

桥梁、水体、地下空间等基础设施，以及资源调查、规划管控、公共

专题、工程建设项目、物联感知等数据，统筹建设时空基础数据库、

资源调查数据库、规划管控数据、工程建设项目数据库、公共专题数

据库、物联感知数据库等主题数据库，形成融合共享、开放协同的GIS

＋BIM＋IoT数据资源体系。

五、数据产业发展保障措施

（一）提升数据思维

加强大数据知识普及，通过媒体宣传、论坛展会、赛事活动、体

验中心等多种方式，宣传产业典型成果，提升全民大数据认知水平。

加大对大数据理论知识的培训，提升全社会获取数据、分析数据、运

用数据的能力，增强利用数据创新各项工作的本领。推广首席数据官

制度，强化数据驱动的战略导向，建立基于大数据决策的新机制，运

用数据加快组织变革和管理变革。