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《生态环境大数据平台数据接入技术规范》

编制说明

一、任务来源

科技部为贯彻落实《关于加快推进生态文明建设的意见》，按照《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）要求，制定了国家重点研发计划“场地土壤污染成因与治理技术”重点专项实施方案，设立了《基于人工智能与区块链技术的生态环境新型治理体系研究与示范应用》研究项目。北京市生态环境监测中心、北京环丁环保大数据研究院、清华大学等单位承担了这一项目。

数据接入是实现生态环境数据汇集的手段，是数据资源建设的基础环节，基础不牢，就无法为基于数据的应用提供稳定可靠的数据服务，不能充分发挥出数据的价值。不论业务数据接入各级信息中心还是各个业务部门之间的相互数据交换，都存在数据接入的问题。要实现不同所有者、不同权限要求、不同认证方式、不同业务类型、不同物理接口或介质、不同软件协议、不同数据库结构等多源多态数据的接入，保证数据接入过程的安全性、可靠性、稳定性和完整性，需要对数据接入的技术要求、流程、接口定义、接入数据质量等几个方面进行规范化和标准化。要充分发挥大数据技术在环境监测中的作用，实现智能、精准的环境监测监管，也需要建设相应的生态环境监测数据接入平台，制定相关数据接入标准规范，从各监测业务平台、外部

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单位、社会互联网等获取丰富的数据源。

中华环保联合会积极响应国家号召，针对生态环境大数据接入技术规范的现实需求，联合北京环丁环保大数据研究院、北京市生态环境监测中心、北京微芯区块链与边缘计算研究院、联通数字科技有限公司等多家科研机构及企业，共同承担了《生态环境大数据平台数据接入技术规范》团体标准的编制任务。

二、目的、意义、必要性

1．目的

《生态环境大数据平台数据接入技术规范》旨在通过明确数据接入的范围、方式、质量管理、安全管理等方面的要求，为生态环境大数据平台的数据采集、存储、处理和应用提供一套科学、规范的技术指导。具体而言，该标准旨在解决数据接入过程中的异构性、不一致性、安全性等问题，确保数据的有效整合与高效利用。

2．意义

促进数据共享与整合：在当前分部门、分领域的环境治理体系下，数据孤岛现象普遍存在。通过制定统一的数据接入标准，可以打破部门壁垒，实现跨部门、跨领域的数据共享与整合，为综合环境治理提供全面的数据支持。

提升数据质量：数据质量是环境治理决策的基础。通过明确数据接入的质量要求和技术规范，可以确保接入数据的准确性、完整性、时效性和一致性，为科学决策提供可靠依据。

加强数据安全与隐私保护：生态环境数据涉及国家安全和公众隐

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私，其安全性不容忽视。通过引入区块链等先进技术，构建安全可信的数据接入与共享机制，可以有效保障数据在传输、存储、共享过程中的安全性和隐私性。

3．必要性

在生态环境保护领域，大数据技术的应用日益广泛，为科学决策、精准施策提供了有力支持。然而，生态环境数据的多源异构性给数据整合、处理和分析带来了巨大挑战。为了有效应对这一挑战，制定“生态环境大数据平台数据接入规范”显得尤为必要：

（1）确保数据的一致性与可比性

生态环境数据来源于众多不同的系统和设备，其数据格式、数据结构和数据质量千差万别。这种多源异构性导致数据在接入平台时容易出现不一致性和不可比性，严重影响后续的数据处理和分析结果。制定数据接入规范，可以明确数据接入的统一标准和格式，确保所有接入平台的数据都遵循相同的规则，从而提高数据的一致性和可比性。这不仅有助于提升数据处理的效率，还能为科学研究和政策制定提供更加准确、可靠的数据支持。

（2）提升数据质量与可信度

数据质量是生态环境大数据平台运行效果的关键。低质量的数据不仅无法提供有价值的信息，还可能误导决策，造成不良后果。制定数据接入规范，可以设定严格的数据质量检查标准和流程，要求数据提供者在接入数据前进行必要的数据清洗、校验和修正。这些措施能够有效提升接入平台的数据质量，降低数据中的错误和异常，提高数

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据的可信度和应用价值。

（3）促进数据共享与协作

生态环境保护是一项复杂的系统工程，需要多部门、多领域的共同参与和协作。数据共享是实现协同治理的重要基础。然而，由于数据格式、接口标准不统一等问题，数据共享往往面临诸多障碍。制定数据接入规范，可以为数据共享提供统一的标准和接口，降低数据交换的难度和成本。这有助于打破信息孤岛，促进生态环境数据的互联互通和共享利用，为跨部门、跨领域的协作提供有力支持。

（4）推动平台建设与标准化发展

生态环境大数据平台的建设是一个长期而复杂的过程，需要不断完善和优化。制定数据接入规范，可以为平台的建设提供明确的方向和指导，推动平台向标准化、规范化方向