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基于多目标演化计算的生成对抗网络优化方法研究.pdf

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    摘要

    生成对抗网络是一种强大的生成模型，也是深度学习领域的一个重要分支，近年

    来生成对抗网络在很多领域获得了成功应用，包括图像生成、音频合成、视频处理等。

    然而，生成对抗网络的训练是一个非常不稳定的过程，使其生成以假乱真的高质量生

    成样本需要极强的专业领域知识，以及复杂的试错。生成对抗网络的训练受到目标函

    数、数据集处理、网络架构、以及超参数等的影响，若设置不当，在网络训练时容易

    出现梯度消失、模式塌陷的问题。这表现在生成样本质量低以及多样性不足。进化计

    算是一种基于种群的优化算法，在解决多目标问题

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