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摘要
随着物联网技术与边缘端低功耗神经计算的发展，智能化的边缘端监控设备产生海
量监控视频数据，对传输与存储产生压力。传统的视频编解码需要专门硬件进行快速编
解码，难以利用智能化边缘端已有的神经网络计算能力来加速，因此基于压缩感知理论
的视频压缩方法受到关注。分区域压缩的视频压缩感知方法对压缩资源的消耗很低，非
常适合实时性较强的监控视频应用场景。然而，现有的分区域视频压缩感知方法仍然存
在重建质量低、训练资源消耗大、
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