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摘要
随着量子神经网络逐渐被应用到智慧医疗领域中，其在计算效率、模式识别及数
据安全等方面的优势吸引了众多研究关注。然而，当前相关研究大多停留在理论阶段，
对于实际应用场景中的隐私保护与多模态诊断数据处理问题尚缺乏深入探讨。一方面，
多数研究未充分考虑如何在利用患者数据进行量子神经网络训练以实现智慧诊断时确
保患者隐私得到充分保护；另一方面，也忽视了医疗诊断中普遍存在的多模态数据特
性，缺乏对多模态数据的整合处理。基于此，本研究专注于量子神经网络在智慧医疗
诊断中的隐私保护与多模态数据处理问题，并进行
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