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摘要
近年来随着人工智能的发展与应用，智能化已经成为了一种趋势，传统的对抗博弈
如棋牌类游戏对抗、多人战略游戏对抗、兵棋推演等也在朝着智能化的方向发展。强化
学习凭借着其独有的决策性俨然成为了智能化对抗博弈的关键组成部分，在深度学习的
背景下，强化学习的优点得到了进一步的放大，使得智能体在性能上实现了对人类的超
越。然而强化学习在单智能体和多智能体的对抗环境中仍然面临着挑战。
（1）在单智能体对抗环境中，强化学习算法已经日趋成熟，智能体在训练完成后只
依靠训练好的神经网络进行决策，这在一定
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