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摘要
随着互联网技术的发展和多媒体设备的大量使用，数字视频已经在日常生活中占据
了极为重要的地位，但同时也带来了与信息有关的严重威胁。目前视频目标移除篡改检
测算法大多是基于视频帧的传统方法，在特定的数据集上表现出较高的精度。这类方法
将视频帧视为图片进行检测，需要针对特定的篡改痕迹手动构造特征，这种检测方式速
度慢、泛化性差且忽略了视频序列的特有的时间信息，并且现有方法都是对低分辨率视
频进行算法设计，在检测高分辨率篡改视频时精度较低。针对上述问题，本文提出了两
种基于深度学习的目标移除视频篡改检测
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