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统计师资格考试历年真题

统计师资格考试是中国统计学会主办的一项专业资格认证考试，旨

在测试考生在统计学领域的知识和技能。为了帮助考生更好地准备考

试，本文整理了历年的真题，并提供了适用于统计师资格考试的格式

来解答问题。

第一部分：单选题

1.下列关于假设检验的说法中，不正确的是：

A.假设检验可以判断样本的统计指标是否显著不同于总体参数值。

B.当样本均值偏离总体均值越多时，显著性水平越小。

C.如果样本均值落在接受域内，则接受原假设。

D.假设检验中的显著水平通常取0.05。

解答：B

2.统计局根据抽样数据估计全国总人口，该估计值既可能低于真实

总人口，也可能高于真实总人口。这种估计误差属于：

A.随机误差

B.系统误差

C.抽样误差

D.非抽样误差

解答：C

第二部分：多选题

1.对于连续性随机变量X，以下说法中正确的是：

A.概率密度函数表示X落在某一区间内的概率

B.期望值是随机变量的中值

C.方差度量了随机变量的离散程度

D.正态分布是最常见的连续性随机变量分布

解答：A，C，D

2.在二项试验中，失败的概率为0.3，进行了100次试验，失败次

数为30次。根据二项概率分布，该事件发生的概率为：

A.0.099

B.0.201

C.0.261

D.0.389

解答：C

第三部分：解答题

1.简述离散型随机变量和连续型随机变量的定义及其统计分布特征。

解答：

离散型随机变量是指取有限个或可列个数值的随机变量，其概率分

布用概率质量函数表示。概率质量函数可以描述随机变量取每个可能

值的概率。

连续型随机变量是指在一个区间内可以取任意一个实数的随机变量，

其概率分布用概率密度函数表示。概率密度函数描述了随机变量取某

个值的概率密度。

离散型随机变量的特征：

-概率质量函数在每个取值点都有定义，且取值范围有限。

-概率质量函数为非负函数，并且所有可能取值的概率之和等于1。

-可以计算离散型随机变量的期望和方差。

连续型随机变量的特征：

-概率密度函数在整个取值范围内都有定义。

-概率密度函数为非负函数，并且在整个取值范围内的积分等于1。

-可以计算连续型随机变量的期望和方差。

2.简述假设检验的步骤及其在统计学中的应用。

解答：

假设检验是用于对统计推断进行判断的一种统计方法。其步骤包括：

1.建立原假设和备择假设。原假设是对总体参数的假设，备择假设

是对原假设的反面假设。

2.确定显著性水平。显著性水平是指原假设被拒绝的最小概率。

3.收集样本数据。

4.根据样本数据计算出一个统计量。

5.判断统计量是否落在拒绝域内。如果统计量落在拒绝域内，则拒

绝原假设；否则接受原假设。

6.得出结论。

假设检验在统计学中的应用非常广泛，包括：

-检验总体均值是否等于某个特定值。

-检验两个总体均值是否有显著差异。

-检验总体方差是否稳定。

-检验总体分布是否符合某种假设。

-检验回归方程中的回归系数是否显著。

总结：

通过统计师资格考试历年真题的学习，我们能更好地了解统计学领

域的知识和技能要求，并且熟悉考试的题型和解题技巧。希望本文提

供的格式和内容对考生备考有所帮助。祝各位考生能够顺利通过统计

师资格考试！