单元4 WPS表格3----数据统计分析：筛选和常用统计分析函数（教案）-《信息技术（基础模块）》同步教学（电子工业版）.docx

单元4WPS表格3----数据统计分析：筛选和常用统计分析函数（教案）-《信息技术（基础模块）》同步教学（电子工业版）

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教学内容

本节课的教学内容来自于《信息技术（基础模块）》同步教学（电子工业版）单元4WPS表格3，主要讲解数据统计分析中的筛选和常用统计分析函数。具体内容包括：

1.筛选功能的使用：教师将引导学生了解筛选功能的基本操作，包括如何根据特定条件筛选数据、如何利用筛选功能进行数据查找等。

2.常用统计分析函数：教师将介绍一些常用的统计分析函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，并示范如何运用这些函数进行数据统计分析。

3.实践操作：学生将在教师的指导下，通过实际操作，运用筛选功能和统计分析函数解决一些实际问题，提高他们运用信息技术解决问题的能力。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标分析主要从信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面展开。

1.信息意识：通过筛选功能的使用和统计分析函数的介绍，培养学生从大量的数据中提取有用信息的能力，提高他们的信息意识。

2.计算思维：在讲解统计分析函数的过程中，教师引导学生运用计算思维解决问题，如如何选择合适的统计函数、如何理解函数的参数等。

3.数字化学习与创新：学生通过实际操作，运用筛选功能和统计分析函数解决一些实际问题，培养他们的数字化学习与创新的能力。

4.信息社会责任：在实践操作中，教师引导学生注意保护个人隐私和数据安全，培养他们的信息社会责任意识。

教学难点与重点

1.教学重点：

（1）筛选功能的使用：教师需要讲解如何根据特定条件筛选数据，如何利用筛选功能进行数据查找等基本操作。

（2）常用统计分析函数的应用：教师需要介绍求和、平均值、最大值、最小值等常用统计分析函数，并示范如何运用这些函数进行数据统计分析。

2.教学难点：

（1）筛选功能的深入应用：学生可能对如何根据复杂条件进行筛选，以及如何利用筛选功能进行数据的高级查找和排序存在理解困难。

（2）统计分析函数的综合运用：学生可能对如何选择合适的统计函数，如何理解函数的参数和返回值存在困惑。

（3）实践操作中的问题解决：学生在实际操作过程中，可能遇到各种问题，如数据格式不正确、函数使用错误等，需要教师提供有效的解决方案。

教学资源

1.软硬件资源：计算机、投影仪、白板、教学管理系统。

2.课程平台：电子工业版《信息技术（基础模块）》同步教学平台。

3.信息化资源：教学PPT、视频教程、在线练习题、案例分析文档。

4.教学手段：分组讨论、角色扮演、实际操作演练、互动问答。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

教师通过创设情境，例如提供一个关于销售数据的案例，引导学生思考如何利用WPS表格进行数据筛选和统计分析。然后提出问题：“你们认为在处理大量数据时，如何快速找到所需信息？如何计算销售数据的平均值、最大值和最小值？”激发学生的学习兴趣和求知欲。

2.讲授新课（15分钟）

教师围绕教学目标和教学重点，讲解筛选功能的使用方法和常用统计分析函数的应用。具体包括以下内容：

（1）筛选功能：讲解如何根据特定条件筛选数据，如何利用筛选功能进行数据查找等基本操作。

（2）常用统计分析函数：介绍求和、平均值、最大值、最小值等常用统计分析函数，并示范如何运用这些函数进行数据统计分析。

3.巩固练习（10分钟）

教师布置练习题，让学生运用筛选功能和统计分析函数解决实际问题。练习题包括：

（1）利用筛选功能对销售数据进行排序，找出销售额最高的客户。

（2）利用统计分析函数计算销售数据的平均值、最大值和最小值。

学生在练习过程中，教师进行巡回指导，解答学生遇到的问题。

4.课堂提问（5分钟）

教师针对本节课的教学内容，提问学生关于筛选功能和统计分析函数的使用方法、注意事项等问题，检查学生对知识的掌握程度。

5.师生互动环节（10分钟）

教师组织学生进行小组讨论，探讨如何在实际工作中运用筛选功能和统计分析函数解决实际问题。每个小组选取一个案例进行分析和讨论，分享自己的见解和心得。

6.总结与拓展（5分钟）

教师对本节课的主要内容进行总结，强调筛选功能和统计分析函数在实际工作中的重要性。同时，提出拓展任务，让学生在课后进一步学习和探索WPS表格的其他功能，提高自己的信息技术素养。

整个教学过程共计45分钟，通过以上环节，教师引导学生积极参与课堂活动，紧扣实际教学过程中需要凸显的重难点，解决问题及核心素养能力的拓展要求，实现教学双边互动。

拓展与延伸

六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《WPS表格高级应用指南》

-《数据可视化与分析：从理论到实践》

-《信息技术在企业决策支持系统中的应用》

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