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python线程间通信的几种方法--第1页

python线程间通信的几种方法

Python作为一种高级编程语言,支持多线程并发编程。但是,

多线程并发编程也存在一些问题,例如线程间的通信。本文将介绍

Python中线程间通信的几种方法。

1.共享变量(SharedVariable)

共享变量是最常见、最简单的线程间通信方式。多个线程可以共

同访问同一变量,从而实现数据共享。

示例代码:

```

importthreading

#共享变量

num=0

#线程1:对共享变量num加1

defadd_num():

globalnum

foriinrange(1000000):

num+=1

#线程2:对共享变量num减1

defsub_num():

globalnum

foriinrange(1000000):

num-=1

-1-

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python线程间通信的几种方法--第2页

if__name__==__main__:

#创建两个线程

t1=threading.Thread(target=add_num)

t2=threading.Thread(target=sub_num)

#启动两个线程

t1.start()

t2.start()

#等待两个线程执行完成

t1.join()

t2.join()

#打印最终结果

print(num:,num)

```

输出结果:

```

num:-18181

```

可以看到,由于两个线程同时对共享变量num进行修改,导致最

终结果不是我们预期的0。这就是共享变量的问题所在:多个线程同

时对同一个变量进行修改,会导致数据不一致的问题。为了解决这个

问题,我们可以使用锁(Lock)来保证同一时间只有一个线程对变量

进行修改。

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2.锁(Lock)

锁是用来控制多个线程对共享资源进行访问的工具。在Python

中,锁的实现方式有很多,例如Thread模块中的Lock、RLock、

Semaphore等,也可以使用Threading模块中的Lock、RLock、

Semaphore等。

示例代码:

```

importthreading

#共享变量

num=0

#创建锁

lock=threading.Lock()

#线程1:对共享变量num加1

defadd_num():

globalnum

#获取锁

lock.acquire()

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