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IBM数据仓库解决方案简--第1页

1.1技术架构设计

成功地实施一个仓库项目,通常需要很长的时间.如果仅仅着

眼于短期成果,缺乏整体考虑,采用一种不健全的体系结构,不仅

会增加系统开发和维护成本,而且必将对发挥数据仓库的作用造

成不利的影响.因此一个综合,清晰的远景规划及技术实施蓝图将

在整个项目的实施过程中起到重要作用.

技术架构必须具有高度先进性和可扩展性,以满足业务需求的

不断变化.一个完整的数据仓库系统包括数据源、数据转换区、数

据仓库、数据集市、和数据展现层,通过数据仓库不同层次之间的

加工过程,实现财政从数据资产向信息资产的转化过程.在不同层

次之间的数据加工过程需要通过ETL技术实现,并对整个过程进

行有效的元数据管理.

基于对需求的理解,基于财政部的信息系统框架模型基础之上

的财政决策支持系统技术架构如下图所示：

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元数据管理－交付件、建模工具

源数据抽取、清理操作型数据转换多维数据应用

ETL

国地税征收

数据仓库装载数据集市装载Cube装载

系统预算执行

分析

非税征收数据仓库数据集市

管理系统接口

文件区ROLAP

农税征收汇总数据

支出绩效

管理系统文SSASOR用来准备Cube关系型分析

/inb（细节数据暂存）（DW细节数据）多维立方体

件

人行国库缓/arc

冲数据结构MOLAP

E财预算区/log用来准备SOR独立于各数据源反馈数据Cube收入统计

编制系统/wrk数据挖掘结果多维立方体分析

/out

预算管理系统EUL

(最终用户层)资产管理

MDR分析

……（元数据存储）报表/KPI存储

业务元数据、技术元数据

迭代开发－需求变更、功能增长、数据增加

系统管理和维护－安全、备份、灾难恢复