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人工智能（AI）加速掘金医疗成像市场

据麦姆斯咨询介绍，放射学正随着深度学习模型在病灶识别领域

的应用而变革，优先的用例包括有风险患者的直接诊疗以及预测病情

的发展。人工智能（AI）正在影响所有的医疗成像应用，特别是磁共

振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、X射线和超声成像。

YoleDeveloppement（以下简称YD）预计，2025年医疗成像

人工智能软件工具的市场规模将达到29亿美元，2019年~2025年期

间的复合年增长率（CAGR）高达36%，主要应用包括：改进的图像

捕捉、降噪、图像重建、筛查、诊断和治疗规划。

Arterys公司是为医疗成像领域人工智能算法生态系统中的主要初

创厂商之一。YD技术和市场分析师MarjorieVillien博士近日有幸采

访了Arterys产品经理MayaKhalife博士和总经理StephaneBoyer。

YD：您好！请您介绍一下Arterys及其业务。

MayaKhalifeStephaneBoyer（以下简称MKSB）：

Arterys是一家总部位于美国旧金山的公司，创建于2013年。我们的

使命是创建一个自动化的智能诊断平台，解锁实际应用中的临床数据，

用数据驱动医疗保健并使其更加准确。我们基于云的平台可供全球各

地的用户访问，能够基于人工智能算法帮助用户处理医疗成像和患者

数据。凭借基于云端的动态诊断用户界面，ArterysMarketplace可以

支持临床人工智能模型的开发者和用户之间的无障碍协作。

YD：请您多分享一些关于贵司产品和目标应用的相关信息。

MKSB：Arterys始于打造自己的临床应用。目前，我们主要涉

及心脏MRI、肺部CT和MSK成像/胸部X光成像等领域的高端商业

应用。由于我们希望提供比我们自己构建的更广泛的应用目录，

Arterys最近通过推出ArterysMarketplace开启了产品协作开发。

ArterysMarketplace于2020年3月推出，已经有5款人工智能

模型可供免费访问，其中包括两款专注于新冠病毒（COVID-19）CT

和X光自动诊断的模型。

COVID-19主要诊断方法

YD：目前的COVID-19大流行对医疗成像行业产生了巨大的影响。

我们看到许多人工智能工具正在被开发，以帮助放射科医生诊断疾病。

请您详细介绍一下你们的发展现状以及总体研究方向，如何帮助医生

应对这场全球危机？

MKSB：全世界的人工智能研究人员都在开发并推出能够检测、

跟踪或量化CT和X光片等COVID-19医疗成像的算法。Arterys通过

其开放式创新平台ArterysMarketplace支持这些算法的开发和验证。

现在，通过ArterysMarketplace，临床医生可以访问来自学术界和产

业界人工智能贡献者提供的5种人工智能模型，其中包括一种基于胸

部X光片自动检测肺炎的模型，以及另一种在CT扫描成像上分割感染

的模型，并且，智能模型的列表还在不断增长。通过将这些算法交给

临床医生，他们可以直接与算法开发人员沟通，提供反馈。而开发人

员则可以利用这些反馈来改进他们的模型，使其更接近于临床环境的

实际应用。

YD：目前人工智能赋能的大多数模型都是通过CT扫描和MRI图

像来训练的，以检测大脑和血管病变。你如何看待市场在模型应用和

病例研究方面的变化？这是否会影响当前处理数据的方式？

MKSB：在人工智能支持的模型中，当前我们可以观察到三种

趋势。

第一种，是为经济价值较低但数量庞大的检查提供算法。最好的

例子包括骨骼、胸部和乳房X