《供应链大数据：理论、方法与应用》教学大纲.pdf

《供应链大数据：理论、方法与应用》教学大纲

●课程基本信息

1．课程名：供应链大数据：理论、方法与应用

2．学分学时：2学分，32学时

3．先修课程：供应链管理

4．适用专业：物流管理、物流工程等

5．教材：《供应链大数据：理论、方法与应用》，代四广主编，机械工业出版社

●课程教学目标

课程思政目标：

1.通过实际企业供应链大数据的应用案例，引导学生学习供应链大数据应用状况，促进

学生对供应链企业发展热点问题的思考。

2.通过国内外企业供应链大数据运营对比分析，提升学生投入国家供应链管理建设事业

的责任意识。

课程专业目标：

1．树立社会主义核心价值观、具有高度的社会责任感和使命感，运用供应链大数据分

析与应用，用实际行动对个人、对团队、对企业做出贡献。

2．较系统地掌握供应链大数据相关专业理论、方法与技术，能熟练运用专业技能分析

供应链企业的现存问题、解决问题，能够熟知国内国际供应链大数据的必威体育精装版应用，具有前沿

意识和国际视角。

3．较系统地掌握供应链大数据相关理论、方法与技术，熟练供应链大数据平台、供应

链大数据挖掘与分析基本方法、供应链中的销售大数据、供应链中的采购大数据、供应链中

的生产制造大数据、供应链中的物流大数据、供应链中的金融大数据、供应链大数据运营思

维，能够在供应链企业从事供应链经营管理和应用实践等工作。

4．理解和掌握供应链大数据挖掘和分析方法，锻炼和培养创新精神、创业意识和一定

的创新创业能力，能将所学知识和技能在实践中运用和检验并进行创新。

5．掌握供应链大数据运营方法，培养自主学习能力和信息媒介运用能力，学会反思，

能够创造性地应用于企业实际，跟踪企业发展前沿技术，培养前沿思维。分析供应链大数据

1

市场环境、获取信息、拓展知识领域。

6．通过掌握人际沟通和交往的技能，具有团队协作意识，掌握团队协作技能，能与他

人合作解决问题和完成任务。

●教学内容及学时分配

第一章供应链大数据概述

（2学时）

1.教学目标：

掌握供应链大数据相关的常用术语，理解供应链大数据的概念与构成，重点掌握大数据

如何驱动供应链转型，理解大数据在实现供应链管理的数字化转型、提升供应链协同能力和

实现供应链企业管理的智能化等方面的意义和作用。

2.教学重点、难点：

重点：供应链大数据的概念与构成；供应链大数据的意义和作用。

难点：大数据如何驱动供应链转型。

3.教学内容：

1.1大数据与大数据时代

1.2大数据驱动供应链转型

1.3供应链大数据的概念与构成

1.4供应链大数据的价值与作用

第二章供应链大数据平台

（2学时）

1.教学目标：

了解供应链大数据平台的概念与分类，掌握供应链大数据平台的主要功能与特性；掌握

供应链大数据平台框架的构成；理解我国供应链大数据平台的发展现状；熟悉供应链大数据

平台的典型应用，理解供应链大数据平台的发展趋势。

2.教学重点、难点：

重点：供应链大数据平台的主要功能与特性；供应链大数据平台的典型应用。

难点：供应链大数据平台框架的构成。

3.教学内容：

2

2.1供应链大数据平台概述

2.2供应链大数据平台框架

2.3供应链大数据平台的应用与发展

第三章大数据分析基本方法

（4学时）

1.教学目标：

了解大数据分析的基本方法和过程，熟悉数据预处理、数据挖掘和数据可视化的常用方

法。掌握数据预处理的基本流程和常用方法。掌握聚类分析、关联规则分析、回归分析以及

机器学习等常用的数据挖掘方法。掌握和能综合运用表格、图表、模拟仿真等多种数据可视

化方法。

2.教学重点、难点：

重点：数据挖掘方法。

难点：各种数据挖掘方法和可视化方法的应用。

3.教学内容：

3.