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■社会服务
基于行业用电模式的企业电费逾期风险预测探析
国网泰州供电公司冯卫东徐兴春王俊秀鞠秋萍
摘要:我国经济进入新常态，现有许多产业面临挑(一)基于行业用电模式电费客户及逾期风险分类
战，基于行业用电模式的企业电费逾期风险加大，预客户电费逾期风险评价从多角度展现客户电费
测企业用电逾期风险，减小影响企业经营的风险对于逾期风险。依照评价结论，基于多种电费逾期风险修
企业的可持续发展十分重要。当前电费回收逾期风订相应的服务方案，改善电费通知方案，加速企业的
险管控手段依靠对历史电费逾期情况的判断进行，缺资金回收率，减少回收风险，强化电费回收监管。根
乏对用电量趋势的深入挖掘，造成基于行业用电模式据信用风险管理、电力产业发展情况，依照评价指标
电费逾期风险判断准确性存在不足。为更好的规避电力客户分为:工业、农业、商业客户和非工业电力客
电费逾期风险，针对管理中的问题，基于企业历史用户，本文主要针对企业客户进行研究。
电与逾期数据记录，从用电逾期风险构建指标与评估表1电力客户分类表
模型，聚焦行业用电模式，通过对客户分级管理，对存
项目工业商业农业
在的风险等级精准评价，提出针对性的防范方法，希
工业电力客户利用商品交
望降低企业电费逾期风险，促使企业可持续发展。
主以电为根本换，开展服务
农业生产
关键词：电费逾期风险;可持续发展;客户电费逾期客户动力，低压受电性、商业性非
用电
用电要求的工公益有偿
市场经济快速发展，供给侧改革持续推进，国际厂用电服务
间的竞争与挑战，增加了企业客户电费回收风险，因运输、冶炼、军宾馆、商场、景农业灌溉、
此用电客户进行逾期风险预测，减小影响企业经营风工、通讯、国防、点、影院、证券作物培育、
内容
险对于企业十分重要。电费回收是供电企业重要的自来水厂、水交易中心、银粮食仓储、
管理环节，面对风险加大，依赖企业历史电费逾期人泥、照相制版等行等水产养殖等
工统计的风险判断难以支撑电费逾期风险防控，充分
根据目前客户用电情况，将电力客户风险分类，
利用大数据技术，建立电费逾期风险预测模型，预警
包括缴费、用电、客户电费逾期环境和资金风险。客
电费回收风险，防控电费回收风险，保护电力企业合
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