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第三章
物流成本预测与决议;物流成本预测;引例欧洲迪斯尼困境
欧洲迪斯尼是位于巴黎郊外大型主题公园,开业后早期几年中,该公园有连续不停财务问题,到最终严重到需考虑正式关闭问题。该公园面临问题是欧洲迪斯尼收入不足以赔偿其成本,公园容量、雇员人数、各种座位及全部营业其它方面几乎都是依据游客人数预测而确定其规模。;在欧洲其它地方再没有迪斯尼公园,所以当初预测是依据美国迪斯尼情况作出,令人遗憾是,以后结果证实,美国和欧洲业务有显著差异。最好一年迪斯尼吸引了近1000万游客,这要比预测数字低13%,与此同时,每一游客平均花费也比预测数字少10%,其结果造成该年产生了53.4亿法郎巨额亏损。情况更糟是,以后游客人数深入下降到不足900万。;
之所以如此,是因为全部决议都是依据并不正确预测作出。;;(二)物流成本预测必要性;(三)物流成本预测步骤;二、物流成本预测方法;;
步骤通常以下:
仔细设计问卷,采取函询方式就所要预测成本内容向相关领域内教授提出问题;
每一个教授匿名地、独立地完成问卷,提出各自意见;
将各个教授意见搜集起来进行综合整理;
将综合结果反馈给全部教授;
教授依据综合结果,在慎重考虑其它教授意见后,或保留原先预测意见,或提出修正预测意见;
重复3、4、5步骤直到取得大致上一致意见。;【经典特征】
(1)依据系统程序,采取匿名发表意见方式,能使每一位教授独立自由地作出自己判断。
(2)经过多轮次向教授征求看法问卷调查,经过重复归纳、修改,最终汇总成教授基本一致看法。
(3)既能发挥教授会议集思广益、取长补短优点,又能防止权威人士意见影响他人或碍于情面不愿意发表与其它人不一样意见以及出于自尊心而不愿意修改自己原来不全方面意见缺点。
德尔菲法这些特点使它成为一个最为有效判断预测法。
该法主要缺点一是此预测靠主观判断,假如教授选择不适当,预测也极难准确;二是耗时太长。
;应用;应用;(二)头脑风暴法; ——经理们为了捕捉灵感,所以会去集思广益。美国第一流广告商奥斯本创造这一方法。它有4项基本标准:;;无偿搭车,不停完善:为了激发一连串灵感,欢迎和勉励协调他人各种看法,演变成新看法。;(二)定量预测方法;1.因果关系物流成本预测法;①高低点法;高低点法;选取一定历史资料中最高业务量与最低业务量总成本(或总费用)之差△y,与二者业务量之差△x进行对比,求出b,然后再求出a。
b=(原因值最高点物流成本-原因值最低点物流成本)/(最高点原因值-最低点原因值)
a=原因值最高点物流成本-b×原因值最高点
或者a=原因值最低点物流成本-b×原因值最低点
例3-1(P52);例3-2;②回归分析法;26;回归直线法(最小二乘法)
n个观察值
∑yi=na+b∑xi
∑xiyi=a∑xi+b∑xi
解方程组,得
n∑xiyi-∑xi∑yi
n∑xi-(∑xi)
再求a=
;例3-3;2.时间序列预测法(趋势预测法);1.简单平均法是指以企业过去几个时期实际销售量算术平均值,作为下一期预测值。其计算公式为:
Xt为第t期预测值,xi为第i期实际值;n为资料期数。;例题3.1简单平均法;2.加权平均法:依据实际值距预测其远近,给实际值权数不一样;2.加权平均法:依据实际值距预测其远近,给实际值不一样权数;加权平均法适合用于含有详细固定成本与变动成本历史资料物流活动进行预测时:;3.移动平均法;普通按3期或5期为一组,求出该组平均值。经过逐步向后移动,用近期数据代替远期数据,用新平均值修订原来平均值,从而反应实际物流成本增减趋势。;
(1)简单移动平均法
步骤:
简单移动平均各元素权重都相等。简单移动平均计算公式以下:
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n
式中,Ft--对下一期预测值;
n--移动平均时期个数;
At-1--前期实际值;
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期实际值。;例题3-5简单移动平均法;例题:
已知某企业仓储成本详细情况以下表,用移动平均数求年成本预测?
(N=5);观察值;观察值;观察值;观察值;;(2)加权移动平均法
;第2节物流成本决议;一、什么是物流成本决议?;物流成本决议中应注意问题;在效益背反关系支配下物流成本决议;物流成本决议中应注意问题;决议相关成本;决议相关成本
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