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大数据运维工程师岗位的主要职责（通用29篇）

大数据运维工程师岗位的主要职责篇1

1)承担团队的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考评等;

2)组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册SOP、

维护操作MOP和等;

3)组织制定中心基础设施保养计划，做好相关计划的实现、控制

及优化工作;

4)审核、报批、组织实施各类变更申请、事件报告工作，做好相

关应急工作的指挥与处理;

5)组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练;

6)协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务，监督服务实施并

要求进行审核与考评，确保相关基础设施的稳定运行;

7)负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作，做好每月用

水用电统计、PUE统计与分析;

8)配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进

驻管理等支持协调工作;

9)基础设施月报、环境报告的编写和提交;

10)数据中心基础设施的持续优化和改善;

11)负责上级主管领导交办的其它工作。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇2

职责：

根据产品需求，完成产品功能的设计、编码、测试和发布;

现场项目支持工作，对现场反馈工单问题进行分析、定位和解决;

对现场项目提出的新需求进行分析、设计并完成;

根据产品和技术发展要求，完成平台的设计、开发和支持维护工

作。

职位要求：

本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，3年以上相关工作

经验;

精通sql、greenplum/postgresql、impala、oracle、mysql至

少1种技术、可融汇贯通灵活转换使用;

熟悉hadoop平台zookeeper、hdfs、spark、MR及hbase等

常用组件的运行原理;

基于linux/unix平台进行shell、python的常用脚本开发。

大数据运维工程师岗位的主要职责篇3

职责：

1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作，保障

数据平台服务的稳定性和可用性;

2、负责公司Hadoop核心技术组件日常运维工作;

3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作;

4、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升

系统可靠性和可运维性;

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上相

关从业经验

2、精通Linux运维命令，熟悉Linux的维护和管理，熟悉

Shell/Python脚本开发，掌握Scala/JAVA优先;

3、熟悉大数据项目实施：包括不限于Kafka、Hadoop、Hive、

Hbase、Spark等大数据生态的平台搭建，监控和调优;

4、良好团队精神服务意识，沟通协调能力;

大数据运维工程师岗位的主要职责篇4

职责：

1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台规划、

部署、监控、系统优化等，确保高可用;

2、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及

性能优化;

3、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运

行;

4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

5、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，

探索新的大数据运维技及发展方向。

任职要求：

1、熟悉Hadoop/HBase/Hive/Spark/Kafka/Zookeeper等开源

项目的安装与调试,升级扩容;

2、熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、

Hive、HBa