计量经济学教材P115：多重共线性练习题1.pdfVIP

教材P115(1)：影响中国电信业务总量Y变换的主要因素：邮政业务总量（X1，百亿元），

中国人口数X2（亿人），市镇人口比重X3（%），人均GDPX4（千元），人均消费水平X5(千

元)的历年数据资料

年份YX1X2X3X4X5

19911.51630.527511.58230.26371.8790.896

19922.26570.636711.71710.27632.2871.070

19933.82450.802611.85170.28142.9391.331

19945.92300.958911.98500.28623.9231.746

19958.75511.133412.11210.29044.8542.236

199612.08751.332912.23890.29375.5762.641

199712.68951.443412.36260.29926.0532.834

199822.64941.662812.48100.30406.3072.972

199931.32381.984412.59090.30896.5343.143

要求：利用eviews软件，（1）建立关于中国电信业务总量的多元线性回归模型，

2

并进行检验（R，t检验和F检验）；（2）采用相关系数法、辅助回归判定系数法

和方差膨胀因子法检验模型是否存在多重共线性；（3）若存在多重共线性，对模

型进行修正，给出一个比较合理的模型。

（1）Y=781.5127+85.43091X1-74.95793X2+190.0814X3+1.105414X4-10.25376X5

1.2812272.834714-1.2026760.4730050.133324-0.643591

2

R检验:

R-squared0.99278

5

由可决系数可知，模型对观测数据的拟合度良好。

T检验：自由度为n-k-1,9-5-1=3,显著性水平为5%的情况下的临界值

为3.182，我们可以看到参数都是不显著的。

F检验：

55.04055

F-statistic

通过查表可得：临界值为9.01，由此可知，模型在总体上是显著的。

（2）相关系数法检验：

YX1X2X3X4X5

Y10.9580362290.9374632680.8971049050.9092721680.916461592

67963899718287

X10.95803622910.9968424590.9700228710.9883125910.989432148

67602717