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基于深度学习的复杂山区滑坡检测模型研究.pdf

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    摘要

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    山体滑坡是一种常见的地质灾害，一旦发生将严重威胁当地人民的生命财

    产安全。如何准确快速的检测滑坡灾害对防灾减灾具有重要的意义。深度学习具

    有很高的鲁棒性和特征表达能力，被广泛应用到滑坡灾害检测领域。然而，深度

    学习对滑坡样本数据存在严重的依赖性，现有的滑坡样本质量参差不齐、数量较

    少。目前大多数深度学习目标检测算法在滑坡检测领域存在模型检测精度低、模

    型泛化能力差等问题。

    因此，论文围绕滑坡样本不平衡问题

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