2023-2024学年川教版（2019）小学信息技术五年级下册初识人工智能（教学设计）.docxVIP

2023-2024学年川教版（2019）小学信息技术五年级下册初识人工智能（教学设计）

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容为川教版（2019）小学信息技术五年级下册“初识人工智能”章节。内容包括：人工智能的基本概念、应用领域、以及人工智能在日常生活中的简单实例。

2.教学内容与学生已有知识的联系：在学习本章节之前，学生已掌握了计算机的基本操作、网络知识以及编程思维。在此基础上，本节课将引导学生探索人工智能这一新兴领域，了解人工智能与计算机技术的紧密联系，激发学生对人工智能的兴趣和好奇心。通过对比日常生活的人工智能应用案例，使学生更好地理解人工智能的实际意义和价值。

核心素养目标

培养学生信息素养，通过学习人工智能的基本概念和应用，提高学生对信息技术发展的敏感度，培养其探索精神与创新意识。强化学生计算思维，使其能够运用人工智能的基础知识分析问题、解决问题，提高逻辑思维和批判性思维能力。加强学生社会责任感，使其认识到人工智能在社会发展中的重要作用，以及在应用过程中应遵循的伦理道德规范，培养学生的信息社会责任意识。

重点难点及解决办法

重点：人工智能的基本概念、应用领域及其在日常生活中的实际案例。

难点：理解人工智能的工作原理及伦理道德规范。

解决办法与突破策略：

1.采用生动形象的多媒体教学资源，如动画、视频等，帮助学生形象地理解人工智能的基本概念和工作原理。

2.创设情境教学，设计实际案例，让学生分组讨论，分析人工智能在生活中的应用，以加深对应用领域的理解。

3.针对伦理道德规范，组织学生进行角色扮演，模拟不同场景，让学生在实践中体会并理解人工智能应用过程中应遵循的道德规范。

4.结合课本内容，设计课堂提问，引导学生主动思考，通过问题驱动的方式突破难点知识。

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的教学方法，通过讲解人工智能基本概念和应用领域，引导学生参与课堂讨论，分享对人工智能的看法和疑问。

2.设计案例研究活动，让学生分组分析具体的人工智能应用案例，促进学生互动合作，提高问题分析能力。

3.利用项目导向学习，设置与人工智能相关的实践项目，鼓励学生动手操作，培养创新意识和实际应用能力。

4.确定教学媒体使用，包括PPT、动画、视频等，以多媒体形式展示人工智能的发展历程和实际应用，增强学生的学习兴趣和课堂参与度。同时，结合角色扮演、实验等教学活动，提高学生对伦理道德规范的认识。

教学过程

第一课时

一、导入新课

1.同学们，大家好！今天我们要开启一个全新的篇章——初识人工智能。在开始学习之前，我想请大家思考一个问题：你们认为什么是人工智能呢？（邀请几名学生回答）

2.同学们的回答都非常有趣！接下来，让我们通过一段视频来了解一下人工智能的神秘面纱。（播放人工智能简介视频）

二、新课内容

1.基本概念

（1）老师讲解：人工智能，英文缩写为AI，是指由人制造出来的具有一定智能的系统或设备。它能够模拟人类的学习、思考、推理等智能行为，帮助我们解决各种问题。

（2）学生活动：请同学们阅读课本第2页，了解人工智能的基本概念，并分享你的理解。

2.应用领域

（1）老师讲解：人工智能在我们的生活中有着广泛的应用，如家居、医疗、教育、交通等。接下来，我们将通过一些案例来了解人工智能的应用领域。

（2）学生活动：分组讨论，每组选择一个感兴趣的人工智能应用领域，结合课本第3页，了解其具体应用，并做好记录。

3.人工智能在生活中的实际案例

（1）老师讲解：人工智能已经深入到我们生活的方方面面，接下来，我将为大家分享一些人工智能在日常生活中的实际案例。

（2）学生活动：请同学们认真观看课本第4页的案例，并思考这些案例对我们的日常生活带来了哪些改变。

三、课堂实践

1.学生分组，每组选择一个人工智能应用领域，设计一个简单的实践项目，如编写一个简单的聊天机器人、制作一个智能红绿灯等。

2.各组展示实践成果，分享在实践过程中的收获和遇到的问题。

3.邀请其他同学评价实践项目，提出改进意见。

四、课堂小结

今天我们学习了人工智能的基本概念、应用领域以及生活中的实际案例。通过实践项目，我们了解到人工智能的强大功能和实际应用。希望大家能够继续探索这个神奇的领域，为我们的生活带来更多便利。

第二课时

一、复习导入

1.同学们，上一节课我们学习了人工智能的基本概念和应用领域，今天我们将进一步了解人工智能的工作原理和伦理道德规范。

2.复习提问：请简要介绍一下人工智能的基本概念和应用领域。

二、新课内容

1.人工智能的工作原理

（1）老师讲解：人工智能的工作原理主要包括数据收集、数据处理、模型训练和推理预测四个方面。接下来，我们将通过一个案例来了解这个过程。

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