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大数据背景下企业财务管理创新发展研究

作者：吴桂园

来源：《今日财富》2023年第36期

在大数据时代，企业财务管理的角色和重要性日益凸显。智能化、高速化和信息化为企业

提供了前所未有的发展机遇。为确保企业的竞争力并促进其健康、可持续地发展，企业领导者

必须以创新的视角审视、规划未来的财务管理策略。随着技术进步和数据的爆炸式增长，传统

的财务管理方法已经不再适应现代企业的需求。因此，本文主要探讨大数据背景下如何创新财

务管理模式，希望为相关从业者提供有价值的参考，从而进一步提升企业的经济效益。

一、大数据背景概述

（一）大数据概念

大数据这一概念最早于2008年被欧美国家提出，与英语中的“BIGDATA”相对应，有时也

被称为“巨量资料”。它描述的是那些数据量如此庞大，以至于无法在短时间内使用常规软件管

理、分析和处理的信息集合。这种数据不仅数量巨大，而且多样化。在这种背景下，为了有效

地洞悉信息和提高决策能力，企业需要采用新型的方式处理这种迅速增长的多样化信息资源。

大数据的出现挑战了传统的数据处理和分析方法，同时也为企业带来了更高层次的分析和决策

能力。

（二）大数据具有的特征

数量庞1.大

在大数据的浪潮下，数据量经历了前所未有的增长。这个时代见证了信息数量的明显增

加，并伴随着数据应用的渠道多样化、扩大的规模以及种类的丰富。几乎人类的每一个动作、

事物的每一个轨迹，都有可能被实时记录，形成一种持续、泛在的数据累积。这种数据增长不

仅是数量上的，更体现在数据的深度和广度上。回想过去，1GB的数据可能被看得很大，这种

标准在如今看来已经显得过于微小。现代的数据量计量已经从GB扩展到PB甚至EB，这种进

步揭示了信息技术的快速发展和社会对数据应用的依赖。每个交互、交易或者通信都在为这数

据海洋注入新的信息流，而这对于企业、研究机构和政府来说，意味着无尽的可能性和机遇，

同时也带来如何高效处理、存储和分析这些数据的挑战。在这种环境下，对数据的定义、量化

和利用都发生着重大的转变。不仅仅是为了处理数据，更是为从中提取价值和智慧。

信息2.多样化

在大数据时代，数据的来源和种类都经历了显著的扩展。由于数据采集渠道的广泛性，数

据呈现出多样化的特点。基于数据间的因果关系，可以将大数据分为三大类型。首先是非结构

化数据，这种数据形式包括但不限于音频和视频，这些是人们日常生活中经常接触和使用的信

息形式。其次是半结构化数据，例如网页和HTML文档，这些数据介于结构化和非结构化之

间，具有一定的组织形式但不如结构化数据那样严格。最后是结构化数据，例如由财务信息管

理平台生成的数据，通常有固定的格式和明确的关系。尽管在现今的数据量中结构化数据占比

较高，但真正的价值密度并不高。相反，非结构化数据尽管在总量上相对较少，但经常被视为

更有价值的资产。这是因为非结构化数据往往包含更多的复杂的信息，这些信息对于分析和决

策至关重要。因此，在大数据环境中，对不同类型的数据的理解和利用尤为关键。

高速3.性

在大数据时代，数据的增长速度与处理能力呈现出前所未有的快速性。与传统数据载体相

比，大数据具有独特的传播方式。云计算和网络技术发挥了关键作用，使数据信息的传播、共

享、分析和处理达到了惊人的速度。仅仅在几秒钟之内，上亿条数据信息就可以完成传输并得

到相应的处理。这种高速处理的能力几乎消除了数据延迟，确保数据在产生的瞬间即可被有效

利用。这种高速性为各类行业和组织带来巨大的便利，使实时决策成为可能，同时也对数据处

理和存储技术提出了更高的要求。为适应这种数据环境，众多技术和解决方案不断涌现，以满

足数据处理的高速需求。高效的数据传输和处理已经成为当代企业和研究机构成功的关键要

素，对于把握市场动态、响应客户需求或进行科学研究等都起到至关重要的作用。

二、大数据对企业财务管理创新发展带来的影响

（一）有效规避风险

在大数据时代，企业通过整合和分析数据可以为未来的经济收益做出合理预测。数据分析

允许企业及时识别其商业模式中可能存在的弱点。基于市场的发展趋势，企业可以有针对性地

进行调整，从而有效地规避在发展过程中可能出现的风险。通过积极地选择具有更大发展潜力

的模式，并整理在发展过程中收集到的所有数据，企业就能够建立数学模型。这些模型可以深

入分析各个数据与企业经济效益之间的关系，识别模型中可能存在的风险点，并制定相应的预

警机制。这种自动识别风险的系统可以及时启动预警模式，提醒管理人员做出反应