第3课 人工智能技术基础 教案2 八下信息科技浙教版（2023）.docx

第3课人工智能技术基础教案2八下信息科技浙教版（2023）

授课内容

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授课时间

教学内容分析

本节课的主要教学内容是人工智能技术基础。教学内容与学生已有知识的联系：学生在之前的学习中已经了解了计算机科学的基本概念和编程语言，本节课将在这些知识的基础上，进一步引导学生了解人工智能技术的原理和应用。

具体内容包括：1.人工智能的定义和发展历程；2.机器学习的基本概念和方法；3.神经网络的原理和应用；4.人工智能在现实生活中的应用案例。

本节课的教学内容与课本“八下信息科技浙教版”的相关章节相符合，有助于学生深入理解人工智能技术，培养学生的创新思维和科技意识。

核心素养目标

本节课的核心素养目标包括：1.信息意识：培养学生对人工智能技术的敏感度和关注度，使其能够主动关注和了解相关信息；2.计算思维：通过学习机器学习的基本概念和方法，培养学生运用计算机科学的方法解决问题的能力；3.创新与探索：引导学生了解人工智能在现实生活中的应用案例，激发学生的创新思维和科技探索精神；4.社会责任感：在学习过程中，使学生认识到人工智能技术对社会发展的影响，培养其对技术的社会责任感。

教学难点与重点

1.教学重点：

-人工智能的定义和发展历程：理解人工智能的概念，掌握其主要发展阶段和里程碑事件。

-机器学习的基本概念和方法：掌握监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习方法，理解其应用场景。

-神经网络的原理和应用：了解神经网络的基本结构，掌握前向传播和反向传播算法，了解其在图像识别、自然语言处理等领域的应用。

-人工智能在现实生活中的应用案例：掌握人工智能在医疗、教育、交通、金融等领域的应用实例，了解其对社会发展的影响。

2.教学难点：

-机器学习算法：理解并掌握监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习方法的原理和应用，尤其是神经网络的数学模型和计算过程。

-神经网络的编程实现：掌握Python等编程语言中神经网络库的使用，能够实现简单的神经网络模型并进行训练和预测。

-人工智能的实际应用：了解人工智能在现实生活中的应用案例，理解其背后的技术和原理，能够对实际问题进行分析和解决。

-社会责任和伦理问题：引导学生思考人工智能技术对社会发展的影响，认识其在伦理和道德方面的问题，培养其负责任的科技态度。

教学重点是本节课的核心内容，教师需要有针对性地进行讲解和强调，以确保学生能够掌握关键知识点。教学难点是学生在学习过程中可能遇到的困难，教师需要采取有效的教学方法帮助学生突破难点，提高其对人工智能技术的理解和应用能力。

教学资源

1.软硬件资源：

-计算机教室，配备有教学用的计算机和投影仪。

-网络连接，确保学生能够访问在线资源和进行远程学习。

-编程实验室，供学生进行实践操作和实验。

2.课程平台：

-学校教学管理系统，用于发布课程资料和作业。

-在线教育平台，提供相关的教学视频和辅助材料。

3.信息化资源：

-人工智能相关的电子书籍和学术论文，供学生深入研究。

-在线编程平台，学生可以进行编程实践和算法训练。

4.教学手段：

-讲授法：教师讲解人工智能的基本概念和发展历程。

-案例分析法：分析人工智能在现实生活中的应用案例。

-小组讨论法：学生分组讨论和解决实际问题，培养合作能力。

-项目实践法：学生动手实现简单的神经网络模型，培养实践能力。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，如PPT、视频等，明确预习目标和要求。

-设计预习问题：设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生按照预习要求自主阅读资料，理解人工智能基本概念。

-思考预习问题：学生针对预习问题进行独立思考，记录理解和疑问。

-提交预习成果：学生将预习成果提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解课程内容，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例引入人工智能课题，激发学生学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解机器学习、神经网络等核心概念。

-组织课堂活动：设计小组讨论、实验等活动，让学生在实践中掌握知识。

-解答疑问：及时解答学生在学习中产生的疑问。

学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：学生积极参与小组讨论、实验等