未来已来：AI组织进化论-BCG.docx

目录

前言 1

瞻远景：AI时代蓝图展望 2

探前路：AI时代组织如何进化 4

组织形态：是否会去中心化？还需要总部吗？ 4

领导力：是否需要CEO？角色如何转变？ 11

人才管理：AI组织需要怎样的人才？ 13

考核激励：如何优化激励考核机制？ 16

组织文化：以人为中心，还是以AI为中心？ 18

看今朝：如何加速向AI组织转型 19

自上而下的战略推动 19

自下而上的创新激活 19

结语 21

后记 22

未来已来：AI组织进化论

前言

ChatGPT的问世引发了新一轮的AI热潮，AI正在以不可阻挡之势重塑世界。商业领袖们对AI在降本增效、提升销量方面的价值已初步认可，并慢慢开始思考AI对组织管理的影响。

AI时代的组织能否向去中心化发展？动态边界的网状组织和液态组织能否与科层式组织并存？还需要总部和CEO吗？如何聚集并激励AI先行者？实现上述美好愿景需要怎样的技术、文化、管理变革作为前提？

本报告将与您共同探索AI时代的组织如何进化，以及传统组织如何加速向AI组织转型，共同迎接这一激动人心的未来（参阅图1）。

传统组织

传统组织

AI组织

看今朝

如何加速向AI组织转型3

瞻远景

1AI时代蓝图展望

探前路

AI时代组织如何进化2

图1|研究框架

瞻远景：AI时代蓝图展望

人工智能（AI）作为第四次工业革命的关键角色，正推动人类社会步入全新的智能化阶段。21世纪以来，AI技术高速发展，由半监督机器学习升级到基于多层神经网络的深度学习，再到今天的生成式AI浪潮，通过算法架构创新与史无前例的数据量引发质变，成为AI技术的革命性里程碑。未来，AI的终极目标是通用人工智能（AGI），即让机器模拟甚至超越人脑神经网络的能力，激发无限的创造潜能（参阅图2）。

来源：

来源：BCG分析。

系统遵循一套编程规则 人提供明确学习指令， 系统在无明确编程的情 算法架构创新与史无前 巨量数据加人脑神经网

控制系统 让系统从数据中学习 况下自动从数据中学习 例的数据量引发质变 络虚拟重构实现跃升

异常检测 ?从数据中学习 ?自然语言处理 ?多模态生成 ?抽象逻辑

…… ?分类 ?语音识别 ?情感解码 ?全知全能

预测 ?机器视觉 ?上下文识别 ?创造

?…… ?…… ?…… ?……

编码器 解码器

EncoderDecoder

通用人工智能

（超越人脑能力）

深度学习 生成式AI

（通过多层神经网络） （类人脑神经网络）

初代人工智能 机器学习

（基于编码的监督学习） （半监督学习）

？

~2017年

~2006年

~1980年代

~1960年代

本报告所指的AI时代

图2|AI技术发展趋势

历次工业革命的技术变革，都推动了生产力的进化。BCG亨德森智库秉持谨慎乐观的态度，针对AI时代的生产力变革提出三个关键假设。

假设一：未来的AI技术是自动化智能与增强智能的结合，组织内需要碳基人和硅基人共同合作、缺一不可。

自动化智能（AutomationIntelligence）：依托AI实现任务的自动执行与自主决策，由AI替代人类；适用于简单的、确定的、重要性低、独立的工作，如AI客服代替部分人工。

增强智能（AugmentedIntelligence）：通过AI提升人类的创造、决策等能力，强调以人为中心、AI辅助人类；适用于复杂的、不确定的、重要性高的、需要协调的工作，如AI创意助理辅助人类设计广告，提升效率。

假设二：伴随着技术的发展，AI承担的工作会越来越多；人类生产力将会获得极大解放，并向新兴产业链或能体现人类差异化竞争力的劳动力形态迁移。

假设三：长期来看，人类将更多地出于兴趣和成就感去工作，而非单纯谋生。

在AI技术变革和生产力变革的双重推动下，组织管理也将发生创新迭代。商业领袖需要重新思考，怎样的组织结构和管理方式能够更好地适应和利用AI技术，从而实现更高效的运作和更强的竞争力。

探前路：AI时代组织如何进化

在商业文明的浩瀚宇宙中，组织的进化好比运输工具的革命，是我们探索未知、实现商业目标的载体。传统组织像一架飞机，以稳健的姿态在大气层中翱翔；而AI时代，组织将蜕变为火箭，挣脱引力束缚、冲破云霄，向星辰大海进发。

图3|AI时代组织如何进化火箭AI组织关键问题主体结构控制系统动力系统燃料E组织文化D绩效激励C人才管理B领导力A组织形态在AI

图3|AI时代组织如何进化

火箭

AI组织

关键问题

主体结构

控制系统

动力系统

燃料

E组织文化

D绩效激励

C人才管理

B领导力

A组织形态

组织能否向去中心化发展？

是否需要集团总部？