西藏富锂盐湖-班戈错未来水位变化趋势预测.pdfVIP

第32卷第1期盐湖研究Vol.32No.1

2024年2月JOURNALOFSALTLAKERESEARCHFeb.2024

李胜群，叶传永，赵元艺.西藏富锂盐湖-班戈错未来水位变化趋势预测［J］.盐湖研究，2024，32（1）：39-47.

LiSQ，YeCY，ZhaoYY.Predictionaboutwaterlevelvariationsoflithium-richsaltlakeinBankogCo，Xizang［J］.JournalofSaltLakeResearch，

2024，32（1）：39-47.

DOI：10.12119/j.yhyj.202401005

西藏富锂盐湖-班戈错未来水位变化趋势预测

12，3*2，3

李胜群，叶传永，赵元艺

（1.中国地质大学（北京）地球科学与资源学院，北京100083；2.中国地质科学院矿产资源研究所

自然资源部盐湖与环境重点实验室，北京100037；3.中国地质科学院矿产资源研究所

自然资源部青藏高原盐湖野外观测研究站，北京100037）

摘要：利用2016—2020年班戈错水位观测资料，采用ARIMA季节乘积模型、Winters线性模型及时间序列分解模型

建立针对该湖的水位预测模型。通过对比时间序列分解模型在班戈错水位预测精度较高，运用时间序列分解模型对

2022—2024年水位进行了预测，确定未来3年将会出现水位的明显升高，水位增幅达到0.97m。研究结果能为LiCl矿

的开采提供精度较高的水位预测，并通过水位监测来指导班戈错矿田建设。

关键词：卤水锂矿；水位变化；水位预测模型；班戈错

中图分类号：P343.2文献标识码：A文章编号：1008-858X（2024）01-0039-09

气温和水汽环流波动加剧，影响到世界范围内科学家使用各种计算机模型来分析过去记录的

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盐湖水位的加速变化。青藏高原中部地区的湖泊水文变量，并对未来的情景做出预测。Serkan对6种

水位自20世纪90年代以来，随着降水和温度的增加不同类型的湖泊水位预测算法进行了研究，认为深

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呈现快速且非线性上升的态势。纳木错水位从度学习（DL）在评估指标方面具有最高的准确性。

1995—2005年为显著上升期，2005—2015年为水位目前盐湖水位预测方法大致可分为3类，分别是时

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相对稳定期，但也出现了小幅上升。色林错从间序列分析法、深度学习法及物理模型预测法。湖

1998年开始水位进入快速上升阶段，从1998—2018年泊水位观测数据是典型的时间序列数据，因此很适

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水位从4533.66m上升到4545.72m。目前我国合应用时间序列分析法进行水位的预测。国