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测试题
1．下列说法中错误的是（）
A．如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据试验数据得到的点
（i=1，2，3，…，n）将散布在一条直线附近
B．如果两个变量x与y之间不存在线性相关关系，那么根据试验数据不能写出一个线
性方程。
C．设x，y是具有线性相关关系的两个变量，且回归直线方程是，则叫回
归系数
D．为使求出的回归直线方程有意义，可用线性相关性检验的方法判断变量x与y之间
是否存在线性相关关系
2．在一次试验中，测得（x，y）的四组值分别是（1，2），（2，3），（3，4），（4，5），
则y与x之间的回归直线方程是（）
A．B．C．D．
3．回归直线必过点（）
A．（0，0）B．C．D．
4．在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（）
A．预报变量在轴上，解释变量在轴上
B．解释变量在轴上，预报变量在轴上
C．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上
D．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上
5．两个变量相关性越强，相关系数r（）
A．越接近于0B．越接近于1C．越接近于－1D．绝对值越接近1
6．若散点图中所有样本点都在一条直线上，解释变量与预报变量的相关系数为（）
A．0B．1C．－1D．－1或1
7．一位母亲记录了她儿子3到9岁的身高，数据如下表：
年龄（岁）3456789
身高（94.8104.2108.7117.8124.3130.8139.0
由此她建立了身高与年龄的回归模型，她用这个模型预测儿子10
岁时的身高，
则下面的叙述正确的是（）
A．她儿子10岁时的身高一定是145.83
B．她儿子10岁时的身高在145.83以上
C．她儿子10岁时的身高在145.83左右
D．她儿子10岁时的身高在145.83以下
8．两个变量有线性相关关系且正相关，则回归直线方程中，的系数（）
A．B．C．D．
能力提升：
9．一个工厂在某年每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间有如下数据：
x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07
y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50
（1）画出散点图；
（2）求每月产品的总成本y与该月产量x之间的回归直线方程。
10．某工业部门进行一项研究，分析该部分的产量与生产费用之间的关系，从这个工业
部门内随机抽选了10个企业作样本，有如下资料：
产量x（千件）40424855657988100120140
生产费用y（千元）15014016017015016
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