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打破AI算力瓶颈人工智能计算中心推动宏

观产业竞争力提升

“十四五”规划纲要将“加快数字化发展建设数字中国”单独成篇,

并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP比重这一新经济指标,将

数字经济提升到了国家战略高度,AI作为数字经济的重要驱动力之一,

即将迎来重大发展机遇。

同时,“十四五”规划中明确提出,要瞄准人工智能等前沿领域,强

化国家战略科技力量。

顶层设计引导下,越来越多高校、科研院所及企业正加速入局,进行

AI创新探索。繁荣景象下,原本就很紧张的算力供给正面临着更加严

峻的挑战,甚至制约了AI的发展速度。

幸运的是,一种更符合当下实际的算力供给形态——基于昇腾的

人工智能计算中心正在蓬勃发展,它不仅能够有效解决日益严峻的算

力供给问题,还可以通过资源聚集效应对AI产业发展起到孵化和助推

作用。

人工智能计算中心助力跨越AI发展鸿沟

数据显示,当前AI在全行业整体渗透率只有4%,AI初创企业的存

活率不到10%,这与AI产业蓬勃发展的大众印象存在较大冲突。背后

的重要原因之一,就是国内目前稀缺且昂贵的AI算力,抬高了AI研究

和应用的门槛。

高校、科研院所和中小初创企业等组织普遍面临着一个尴尬状况:

他们研究的课题和项目在技术深度和预期目标上并不输于大型龙头

企业,但资源供给却远远不及。AI算法创新需要投入大量算力反复试

错、迭代,很难一次性成功,这就使得算力资源不足的组织很容易陷入

“畏手畏脚”的境地,直接影响创新效率和成果。

人工智能计算中心提供的高性价比的、安全、普惠的算力资源,可

大幅缩减各类组织的算力成本,缓解甚至彻底解决算力瓶颈问题。

在各地政府与华为等领先科技企业的合作下,基于昇腾的人工智

能计算中心已经在深圳、武汉、成都等多个城市相继落地。

在武汉,华为助力建设的人工智能计算中心AI峰值性能可达

100PFLOPS;在深圳,华为助力建设和运营的“鹏城云脑Ⅱ”基于Atlas

900集群可提供E级算力。去年11月由多名国际专家联合发布的

IO500榜单中,“鹏城云脑II”分别以7043.99和1129.75的得分,位居

IO500总榜榜首和10节点榜单榜首。这是国内系统首次占据该榜单

榜首位置,实现了零的历史性突破。

这些人工智能计算中心将给各地区的AI创新组织提供有力支撑,

通过普惠且高效的AI算力资源推动科研创新和产业应用。

人工智能计算中心不仅为中小型组织解决了AI算力资源问题,也

为许多大型组织提供了更加方便快捷的选项。企业自建AI算力需要

配置软硬件系统、AI工程师、运维等众多要素,还要考虑散热、降噪

等问题,工作量巨大。而有了人工智能计算中心,这些问题都不再需要

考虑,企业只需要安心“享用”算力即可。

让数字经济加速渗透的人工智能计算中心,推动宏观产业竞争力

提升

从宏观的视角来看,人工智能计算中心就是AI发展过程中的“精

细化分工”,使得高校、科研院所、中小型企业等组织,或者非专业从

事AI研发的大型企业(例如大型制造企业)能够将精力专注于创意创

新、场景效率提升,各自聚焦于自己擅长的工作。

而这,亦推动着AI开发能力的普惠。一旦这种普惠实现,也意味着

数字经济可以实现群策群力,龙头企业之外人人参与,加速向各个场景

渗透,推动全面数字经济时代的到来。

同时,人工智能计算中心的全面落地,也是一次基础技术发展的机

遇。

众所周知,中美两国在AI领域的创新各有优势,中国凭借创业创新

的热情和庞大的市场占据了AI应用端的优势,而美国则在基础框架、

算法等方面更强势。从这个角度看,人工智能计算中心以集中化的方

式建设依托于昇腾基础软硬件,结合区域行业特点优势应用,是AI全

栈技术的集中探索和实践,对发挥AI“头雁”作用有十分积极的意义。

现在,这项“事业”又在加速前行了,下周的2021世界人工智能大

会,华为将在7月9日举办昇腾人工智能高峰论坛,解析人工智能产业

政策,探讨人工智能中心的建设与运营方案,分享人工智能计算中心的