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物流

2023年运输及物流

行业趋势及预测

文斑马技术大中华区技术总监程宁

据报道，2022年国内社会物流总额上谈兵是不够的。而他们将这些智能技

达347.6万亿元，物流业总收入术投入使用的速度就取决于解决方案供

万亿元，中国物流市场已连续年应商能够支持部署的速度。

12.77

位居全球最大规模的物流市场。着眼于用户和合作伙伴将要求查看路

2023年，随着供需持续改善，物流运行上、空中、港口以及各个暂存区域的情

正稳步复苏。据中国物流与采购联合会况，了解当下情况如何，以及他们能做

发布的数据显示，年月份中国物些什么。而借助人工智能机器学习、

20232/

流业景气指数为50.1%，较上月回升5.4RFID、电子数据记录器和其他先进的视

个百分点。对于新一年的运输及物流行觉和追踪技术，这些将变得轻松。

业趋势，斑马有以下几点预测：许多运输和物流企业已经在装卸区

进行了技术试点，以了解如何提高拖车

着眼于长远的未来，制定新的和集装箱的利用率。当他们能够通过技

长期战略术实时确定每批货物的确切位置时，就

运输和物流（TL）一直被视为能更轻松地按需协调员工，并提前通知

B2B领域。然而，随着制造商、分销用户货物即将送达，以便用户方同样能

商和零售商试图在更短的时间内将货物够确保员工和空间的可用性。换言之，

送达用户手中，它正日益发展成为一种2023年，运输和物流的协调以及供应

B2B2C或直接B2C业务。链的编排都将变得简单、直接，并在一

而问题在于，托运方库存量过多，定程度上实现自动化。

而承运方则处于运力高峰，劳动力短缺

导致用户需求难以得到满足。此外，车需求将驱动产生最后一公里运

队规模有限。要想解决这一长期问题，送模式

还需从多方面入手，包括提高可用货舱用户将看到更多企业使用多种雇佣

的利用率；找出并解决看似微不足道的模式进行最后一公里的送货。对于在线

低效率问题；采用更具预测性的规划方购物者而言，最后一公里的送货体验可

案；提供进取的激励措施和培训计划，能是与品牌方的一次互动机会，而第

以吸引人们加入运输和物流行业；寻找三方物流服务可能无法体现出零售商在

辅助的港口、航空货运中心和追踪路线；其营销工作中精心打造的品牌形象。

重新平衡劳动力和整体供应链的“工作从商店发货、从制造商或分销方发

/运作”时间安排。货（代发货），以及包括货运自行车、

电动车和自动吊舱等在内的新的向消

实时数据驱动各项决策和行动费者发货的运输方式将扩展传统上基于

鉴于供应链断裂问题备受关注，纸货车的最后一公里送货情况。

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新自动化与驱动2023065520230655

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