基于GM(1,N)-Prophet组合模型的电商行业销售预测研究.pdfVIP

2021年5月西南民族大学学报（自然科学版）May.2021

第47卷第3期JournalofSouthwestMinzuUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.47No.3

、doi:10.11920/xnmdzk.2021.03.012

基于GM(1，N)-Prophet组合模型的

电商行业销售预测研究

黄莺,张筠汐

(西南民族大学计算机科学与工程学院，四川成610041)

摘要：【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响，预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.

【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象，通过灰色关联分析找出关键影响因素，采用GM(1,N)

进行销售预测，并对结果误差进行分析；再引入Prophet时间序列模型进行优化，最后对优化结果进行对比分析.【结

果/结论】灰色系统模型对信息灰度大、数据量少的行业预测具有适用性，引入节假日因素的Prophet时间序列模型对

预测精度更高，同时这种组合预测模型适用性高，为电商平台的行业预测提供一种可参考的方法.

关键词：销售预测；组合模型；灰色关联分析；多维灰色GM(1N，)模型；Prophet时间序列模型

中图分类号:TP183;F274文献标志码：A文章编号:20954271(2021)03七31709

ResearchonE-businesssalesforecastbasedonGM(1,N)-Prophet

combinationmodel

HUANGYing,ZHANGYun-xi

(SchoolofComputerScienceandEngineering,SouthwestMinzuUniversity,Chengdu610041,China)

AbstractPurpose/significance：：Thepredictionofe-commerceplatformindustryisaffectedbymanyfactors,andtheaccuracy

ofthepredictionresultsisofgreatsignificancetotheformulationofitspromotionstrategies.Method/process：Takingthetrans­

actionamountofofficeindustryofJDe-commerceplatformasthepredictionobject,thekeyinfluencingfactorsofsaleswere

foundoutthroughgreycorrelationanalysis,andGM(1,N)wasusedtomakesalesprediction,andtheerr