8.1.1 变量的相关关系-2023-2024学年高二数学教材配套教学精品教学设计（人教A版2019选择性必修第三册).docx

8.1.1变量的相关关系-2023-2024学年高二数学教材配套教学精品教学设计（人教A版2019选择性必修第三册)

主备人

备课成员

教学内容

8.1.1变量的相关关系，《2023-2024学年高二数学教材配套教学精品教学设计（人教A版2019选择性必修第三册）》此部分内容主要包括：相关关系的概念、相关关系的分类、相关系数的计算及其性质。具体涉及线性相关、非线性相关等实例分析，通过实际问题的引入，让学生理解两个变量之间的相关关系，掌握判断相关关系类型的方法，并能够运用相关系数进行定量分析，从而培养数据分析与解决问题的能力。同时，结合实际案例，启发学生探讨相关关系在实际生活中的应用。

核心素养目标

1.数据分析：能够运用相关关系分析实际问题，解释数据背后的规律，提高数据处理与解释能力。

2.逻辑推理：在探讨相关关系的过程中，培养学生运用逻辑思维，合理推理，从特殊到一般，发现数学规律。

3.数学建模：结合实际案例，指导学生构建数学模型，运用相关关系解决现实问题，提高建模能力。

4.数学抽象：引导学生从具体问题中抽象出相关关系的概念，理解相关关系的本质，提高数学抽象能力。

5.问题解决：培养学生运用所学知识，结合实际情境，提出问题、分析问题、解决问题的综合能力。

教学难点与重点

：“二、核心素养目标：培养学生掌握相关关系的概念与性质，发展数据分析、逻辑推理、数学建模、数学抽象和问题解决的核心素养。通过实例分析与问题探讨，引导学生运用相关关系解决实际问题，提高数学思维与创新能力。”

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源

1.硬件资源：多媒体教学设备、计算机、投影仪、白板。

2.软件资源：数学教学软件（如几何画板、Excel等），用于展示相关关系的图像和数据分析。

3.课程平台：学校内部教学平台，用于发布预习资料、课后作业和拓展阅读。

4.信息化资源：电子教材、教学PPT、相关关系案例视频、互动式学习软件。

5.教学手段：小组合作、问题驱动的探究学习、课堂讨论、实时反馈系统、课堂练习与评价。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-利用多媒体展示现实生活中存在相关关系的实例，如身高与体重、学习成绩与学习时间等，引发学生思考两个变量之间的关系。

-提出问题：“这些实例中，两个变量之间是否存在某种联系？如何用数学方法描述这种联系？”激发学生的学习兴趣和求知欲。

2.讲授新课（15分钟）

-介绍相关关系的概念，通过实例解释线性相关和非线性相关的特点。

-讲解相关系数的定义及其性质，阐述相关系数取值范围的意义。

-结合教材中的例题，演示如何计算相关系数，分析数据之间的关系。

3.巩固练习（10分钟）

-设计具有代表性的练习题，让学生独立计算相关系数，巩固所学知识。

-分组讨论，让学生互相交流解题思路，培养学生的合作意识。

-选取几道具有挑战性的题目，进行课堂实时反馈，检查学生对知识点的掌握情况。

4.课堂提问（5分钟）

-针对本节课的重点和难点，设计具有启发性的问题，引导学生深入思考。

-鼓励学生主动提问，表达自己的观点，培养问题解决能力。

5.互动环节（5分钟）

-创设情境，让学生运用相关关系解决实际问题，如分析班级同学的身高与体重数据，提出健康建议。

-教师巡回指导，针对学生的疑问进行解答，引导学生运用所学知识解决问题。

6.总结与拓展（5分钟）

-教师带领学生总结本节课所学知识，强调相关关系在实际生活中的应用。

-提供课后拓展阅读资料，引导学生深入研究相关关系在其他领域的应用，提高学生的核心素养。

7.课堂小结（5分钟）

-学生分享本节课的学习收获，总结自己在解决问题过程中的经验与教训。

-教师对学生的学习表现给予肯定，鼓励学生在课后继续探索相关关系的相关知识。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-推荐阅读：《统计学原理与应用》相关章节，了解相关关系在统计学中的重要性及应用。

-视频资料：搜集与相关关系相关的科普视频，如“相关性分析在实际研究中的应用”等，帮助学生直观理解相关关系。

-案例分析：收集不同行业的相关关系案例，如经济学、生物学、环境科学等，让学生了解相关关系在不同领域的应用。

-软件教程：提供几何画板、Excel等软件的拓展使用教程，帮助学生更好地运用这些工具进行相关关系分析。

2.拓展建议：

-鼓励学生参加数学社团或兴趣小组，与同学一起探讨相关关系在实际问题中的应用。

-建议学生利用课后时间，结合自己的生活经历，寻找相关关系实例，进行分析并撰写分析报告。

-引导学生关注社会热点问题，如疫情防控、气候变化等，运用相关关系对实际问题进行数据分析