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《喀尔喀蒙古语声学模型研究与语音识别系统实现》篇一
一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别系统在各个领域的应用越来越广泛。喀尔喀蒙古语作为世界上重要的语言之一，其语音识别系统的研究具有重要的实际意义。本文旨在研究喀尔喀蒙古语的声学模型，并实现一个高效的语音识别系统。
二、喀尔喀蒙古语声学模型研究
1.声学特征提取
喀尔喀蒙古语的声学特征主要包括音素、音节、声调等。为了准确地提取这些特征，我们采用了基于短时能量和短时过零率的预处理方法，以及基于动态时间规整（DTW）的音素分割算法。通过这些方法，我们可以有效地提取出喀尔喀蒙古语的声学特征。
2.声学模型构建
在声学模型构建方面，我们采
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