- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
大数据考试试题及答案
一、选择题
1.以下哪项不是大数据的特点?
A.体量大
B.多样性
C.速度快
D.存储方式单一
答案:D
2.下列哪种技术不属于大数据处理的常用技术?
A.Hadoop
B.Spark
C.MySQL
D.Flink
答案:C
3.大数据处理中,哪种技术适合处理流式数据?
A.Hadoop
B.Spark
C.Flink
D.Hive
答案:C
4.下列哪种操作属于数据清洗的过程?
A.去重
B.数据压缩
C.数据备份
D.数据加密
答案:A
5.以下哪种技术适合进行数据可视化?
A.Tableau
B.Hadoop
C.Kafka
D.Storm
答案:A
二、填空题
1.大数据的四个V分别是()、()、()、()。
答案:Volume、Velocity、Variety、Value
2.大数据技术中用来实现实时流式计算的框架是()。
答案:Flink
3.大数据处理中常用的存储系统有()和()。
答案:HDFS、HBase
4.数据清洗的过程通常包括数据去重、数据转换和()。
答案:数据过滤
5.在大数据处理中,用于数据交互的消息队列系统有()和()。
答案:Kafka、RabbitMQ
三、简答题
1.请简要说明大数据的定义及其应用领域。
答:大数据是指体量巨大、处理速度快且包含多样性数据的信息资
产。大数据的应用领域包括但不限于金融、医疗、营销和科学研究等
领域。
2.请说明大数据处理中的数据清洗过程的重要性及具体步骤。
答:数据清洗是大数据处理中的关键步骤,其重要性在于保证数据
的准确性和可靠性。数据清洗的具体步骤包括数据去重、数据转换、
数据过滤等。
3.请简要介绍大数据处理中常用的数据可视化工具及其作用。
答:常用的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI等,其作用是
将大数据处理后的结果以图表形式直观展现,帮助用户更好地理解数
据和分析结果。
以上为大数据考试试题及答案,请考生认真作答。祝各位考生顺利
通过考试!
您可能关注的文档
- 小学教育知识与能力真题及答案.pdf
- 护士个人岗位廉洁风险点填写范文三篇.pdf
- 关于《稻草人》的读后感范文300字(精选10篇).pdf
- 财务预警模型在企业风险管理中的应用.pdf
- 开利19XL冷水机组操作中英文对照和故障信息.pdf
- 军人必威体育官网网址泄密心得体会.pdf
- 考研英语二大小作文参考 .pdf
- XXX《护理药理学》平时作业1答案.pdf
- 中国国家标准 GB/Z 44604-2024分析仪器系统维护管理.pdf
- GB/Z 44604-2024分析仪器系统维护管理.pdf
- 《GB/T 32151.42-2024温室气体排放核算与报告要求 第42部分:铜冶炼企业》.pdf
- GB/T 32151.42-2024温室气体排放核算与报告要求 第42部分:铜冶炼企业.pdf
- GB/T 38048.6-2024表面清洁器具 第6部分:家用和类似用途湿式硬地面清洁器具 性能测试方法.pdf
- 中国国家标准 GB/T 38048.6-2024表面清洁器具 第6部分:家用和类似用途湿式硬地面清洁器具 性能测试方法.pdf
- 《GB/T 38048.6-2024表面清洁器具 第6部分:家用和类似用途湿式硬地面清洁器具 性能测试方法》.pdf
- 《GB/T 18238.2-2024网络安全技术 杂凑函数 第2部分:采用分组密码的杂凑函数》.pdf
- GB/T 18238.2-2024网络安全技术 杂凑函数 第2部分:采用分组密码的杂凑函数.pdf
- 《GB/T 17215.686-2024电测量数据交换 DLMS/COSEM组件 第86部分:社区网络高速PLCISO/IEC 12139-1配置》.pdf
- GB/T 13542.4-2024电气绝缘用薄膜 第4部分:聚酯薄膜.pdf
- 《GB/T 13542.4-2024电气绝缘用薄膜 第4部分:聚酯薄膜》.pdf
文档评论(0)