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高级数据分析师岗位职责

高级数据分析师岗位职责1

职责：

1.对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据

衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，

解决不同场景下的.风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催

收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习

等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库，了解同行业必威体育精装版模型及分析技术，结

合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python语言

2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、

MongoDB)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提

出改进的算法并推动实现

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4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验

优先

高级数据分析师岗位职责2

职责：

1.负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

2.与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化

为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不

限于：用户聚类分析、Growthhacking分析、获客渠道效率分析、用户

留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分

析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务

分析专题;

3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践

中。

任职要求

1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网

行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

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2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉

hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘

经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

3.对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据

之间的联系;

4.有较强的.沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的

进取心、求知欲及团队合作精神。

高级数据分析师岗位职责3

职责：

1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬

虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字

信息，数据标签。

3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签

体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专

业，硕士优先；

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2、流