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新能源发电风力发电技术

摘要：近年来，风力发电技术得到了很大的发展，在替代传统化石燃料方面展现出很

大优势，在应用风电能源的过程中，所应用的风力发电技术对风电能源的成本及质量有重

要影响，因此想要充分发挥风电能源的价值，就要加强对风力发电技术的研究，从而进一

步提升风力发电的实用性及适用性。

关键词：新能源发电；风力发电技术；应用

只有在发展经济的过程中，兼顾环境治理，构建出能够与生态环境和谐共生的发展模

式，才能推动社会经济的可持续发展。在这个过程中，需要关注能源问题，改变现有的能

源利用方式，以更加无害的方式进行能源转化以及生产，从而为可持续的社会经济发展模

式提供基础。近些年来，风力发电技术得到了很大的发展，在替代传统化石燃料方面展现

出了很大的优势，在应用风电能源的过程中，所应用的风力发电技术对于风电能源的成本

以及质量具有重要的影响，因此想要充分发挥风电能源在清洁能源体系中的价值，就需要

加强对风力发电技术的研究，从而进一步提升风力发电的实用性以及适用性。

1风力发电的特点

风力发电就是使用风能进行发电。风力发电机组将风能转变为机械能之后再转变为电

能，所以风轮、发电机是风电机组中最为关键的部件。风轮在风力的作用下旋转，把风的

动能转变为风轮轴的机械能，风轮的转轴与发电机的转轴相连，发电机在风轮轴的带动下

旋转发电。目前风力发电中所使用的风电机组风能利用率最高能做到60%左右，一般风力

发电场内所使用的现代风轮发电效率仅为40%。由于风速是不稳定的，处于经常性的变化

状态之中，在野外运行的风电机组常常会面临较为恶劣的自然环境，这就会导致风力发电

机组相较于其他工业机组运行上更为困难。我国风力发电机组的使用寿命一般是在20年

左右，在世界行业领域中处于较高水平，能够经受住大部分恶劣的自然条件，所以利用率

很高。

2风力发电关键技术分析

2.1风功率预测技术

在风力发电中，风功率预测是十分重要的一项技术，因为对于风电场来说，发电的功

率并不是稳定的，受风力大小的影响比较大，风力强则风力发电的功率就大，风力小发电

的功率也小。风电场所生产的电能最终需要并入到电网中，但是由于风力发电的功率并不

稳定，因此在接入风电后，电网调度存在较大的难度，在这种情况下，就需要对风功率进

行预测，根据预测的结果，提前对电网调度进行调整，一方面能够提升电网的稳定性，另

一方面能够让电网接收更多的风电。目前针对风功率预测有不同的预测模型以及不同的预

测周期要求，需要采取不同的预测技术，提升预测的准确性。如果根据预测的周期进行分

类，可以将风功率预测方法分为超短期预测方法、短期以及中长期预测方法。超短期预测

主要应用于风电的实时调度环节；短期预测方法主要对于对风机组的安排以及调度；而中

长期预测主要应用于对区域风力资源评估的过程中。如果根据预测模型对风功率预测方法

进行分类，可以分为物理法、统计法以及组合模型法三种。物理法主要从气象学理论出

发，对风电场区域的气候情况进行模拟，在这个过程中风向、风速、气压以及空气密度等

都是重要的模拟要素，根据模拟的结果来建立预测的模型，通过这种方法建立的预测模

型，需要结合风电机组的功率模型，实现对风电功率的预测。但是从实际的预测结果上来

看，由于风速的变化往往存在较强的随机性，因此预测的结果也具有一定的误差；统计法

主要通过数学工具，建立统计结构与预测对象之间的函数关系，从而发现风功率变化的规

律，统计法的风功率预测，也可以看做是对风功率相关数据进行深度挖掘的预测方法。在

应用该预测方法的过程中，所采用的算法对于预测的准确性具有重要的影响，目前主要存

在两种算法，分别是时间序列算法以及机械学习算法；组合模型预测方法具有很强的综合

性，由于无论对于物理法来说，还是对于统计法来说，在实际的应用中都有一定的弊端，

因此需要将不同预测方法的优势进行组合，并建立相应的预测模型，通过吸收各种预测方

法的优势，提升预测的准确性，这就是组合模型预测方法。

2.2风电机组功率调节技术

首先是定桨距失速控制技术，该功率调节技术主要是将螺距风机叶片与轮毂进行刚性

固定连接，其优势在于结构相对简单，在使用的过程中能够维持比较高的稳定性，但是该

功率调节技术的缺陷也是十分明显的，那就是在使用的过程中无法从实际的风况出发对叶

片顶角进行调整。这种功率调节方式主要以空气动力学为理论基础，在该技术的支撑下涡

轮机的输出功率能够根据实际的风况进行调整。但是在实际的使用中可以发现，该