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AIGC用户中辍行为影响因素模型构建与实证研究
目录
一、内容概述................................................2
1.1研究背景.............................................3
1.2研究意义.............................................4
1.3研究目的与问题.......................................4
1.4研究方法与数据来源...................................5
二、文献综述................................................6
2.1AIGC用户行为研究现状.................................7
2.2用户中辍行为理论模型.................................8
2.3影响用户中辍行为的因素分析..........................10
2.4文献评述与研究空间..................................12
三、模型构建...............................................13
3.1模型假设与目标......................................14
3.2变量定义与选取......................................15
3.3模型构建过程........................................16
3.4模型框架描述........................................17
四、实证研究设计...........................................18
4.1研究样本选择........................................20
4.2数据收集方法........................................21
4.3数据分析方法........................................22
五、实证结果分析...........................................23
5.1描述性统计分析......................................24
5.2影响因素显著性检验..................................25
5.3假设检验结果........................................27
5.4结果讨论............................................28
六、结论与建议.............................................29
6.1研究结论总结........................................30
6.2对AIGC平台运营的建议................................31
6.3对未来研究的展望....................................32
一、内容概述
随着人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）已成为当下热门的研究领域之一。在AIGC的广泛应用过程中，用户中辍行为逐渐凸显，严重影响了AIGC项目的可持续发展。本研究旨在构建一个影响AIGC用户中辍行为的因素模型，并通过实证研究验证其有效性。
本文首先对AIGC用户中辍行为的相关文献进行综述，梳理现有的研究成果和不足之处。基于技术接受模型、计划行为理论等理论框架，结合AIGC行业的特点，提出了影响用户中辍行为的五个主要因素：技术接受度、内容质量、用户满意度、社区支持以及感知风险。在此基础上，构建了AIGC用户中辍行为影响因素的理论模型，并设计了相应的调查问卷。
在实证研究部分，本文通过对AIGC用户的问卷调查收集数据，并运用统计分析方法对数据进行处理和分析。技术接受度、内容质量、用户满意度、社区支持和感知风险五个因素均对AIGC用户中辍行为有显著影响。技术接受度和内容质量是影响用户中辍行为的关键因素，而用户满意度和社区支持则对用户中辍行为具有显著的负向影响。
根据实证研究结
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