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Docker基础与安装
1Docker简介与优势
Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
1.1优势
轻量级虚拟化:Docker容器比传统虚拟机更轻、更快、更节省资源。
可移植性:Docker容器可以在任何支持Docker的环境中运行,无需关心底层环境差异。
一致性:开发、测试和生产环境的一致性,避免了“在我的机器上可以运行”的问题。
快速部署:Docker容器的启动速度非常快,可以达到秒级,这大大加快了应用的部署速度。
2Docker安装与环境配置
2.1安装Docker
在Ubuntu系统中,可以通过以下命令安装Docker:
#更新apt包索引
sudoapt-getupdate
#安装一些必要的包,让apt可以通过HTTPS使用仓库
sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common
#添加Docker的官方GPG密钥
curl-fsSL/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd-
#添加Docker仓库
sudoadd-apt-repositorydeb[arch=amd64]/linux/ubuntu$(lsb_release-cs)stable
#更新apt包索引
sudoapt-getupdate
#安装Docker
sudoapt-getinstall-ydocker-ce
2.2环境配置
为了方便使用,可以将当前用户添加到docker用户组:
sudousermod-aGdocker$USER
然后注销并重新登录,就可以在不使用sudo的情况下使用Docker命令了。
3Docker基本命令与操作
3.1基本命令
dockerrun:运行一个容器。
dockerps:列出所有正在运行的容器。
dockerstop:停止一个容器。
dockerrm:删除一个容器。
dockerrmi:删除一个镜像。
dockerimages:列出所有本地镜像。
dockerpull:从DockerHub拉取镜像。
dockerbuild:从Dockerfile构建镜像。
3.2示例:构建并运行一个简单的Docker容器
首先,创建一个Dockerfile文件,内容如下:
#使用官方的Python基础镜像
FROMpython:3.7-slim
#设置工作目录
WORKDIR/app
#将当前目录的内容复制到容器的/app目录下
COPY./app
#安装依赖
RUNpipinstall--no-cache-dir-rrequirements.txt
#设置环境变量
ENVNAMEWorld
#定义环境变量
EXPOSE80
#定义容器启动程序及参数
CMD[python,./app.py]
然后,创建一个app.py文件,内容如下:
fromflaskimportFlask
app=Flask(__name__)
@app.route(/)
defhello():
returnHello+os.environ[NAME]+!
if__name__==__main__:
app.run(host=)
创建一个requirements.txt文件,内容如下:
Flask==1.1.2
在Dockerfile所在的目录下,运行以下命令构建镜像:
dockerbuild-tmy-python-app.
然后,运行以下命令启动容器:
dockerrun-p4000:80my-python-app
在浏览器中访问http://localhost:4000,就可以看到“HelloWorld!”的页面了。
以上就是Docker基础与安装的详细介绍,包括Docker的简介与优势、Docker的安装与环境配置,以及Docker的基本命令与操作。#Docker镜像与容器
4Docker镜像概念与创建
Docker镜像是Docker容器的基础,它是一个只读的模板。通过这个模板,可以创建一个或多个容器。镜像由一系列的层组成,这些层存储了文件系统的变化以及元数据。Docker镜像的创建可以通过多种方式,包括直接从Do
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