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Docker基础与安装

1Docker简介与优势

Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

1.1优势

轻量级虚拟化:Docker容器比传统虚拟机更轻、更快、更节省资源。

可移植性:Docker容器可以在任何支持Docker的环境中运行,无需关心底层环境差异。

一致性:开发、测试和生产环境的一致性,避免了“在我的机器上可以运行”的问题。

快速部署:Docker容器的启动速度非常快,可以达到秒级,这大大加快了应用的部署速度。

2Docker安装与环境配置

2.1安装Docker

在Ubuntu系统中,可以通过以下命令安装Docker:

#更新apt包索引

sudoapt-getupdate

#安装一些必要的包,让apt可以通过HTTPS使用仓库

sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common

#添加Docker的官方GPG密钥

curl-fsSL/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd-

#添加Docker仓库

sudoadd-apt-repositorydeb[arch=amd64]/linux/ubuntu$(lsb_release-cs)stable

#更新apt包索引

sudoapt-getupdate

#安装Docker

sudoapt-getinstall-ydocker-ce

2.2环境配置

为了方便使用,可以将当前用户添加到docker用户组:

sudousermod-aGdocker$USER

然后注销并重新登录,就可以在不使用sudo的情况下使用Docker命令了。

3Docker基本命令与操作

3.1基本命令

dockerrun:运行一个容器。

dockerps:列出所有正在运行的容器。

dockerstop:停止一个容器。

dockerrm:删除一个容器。

dockerrmi:删除一个镜像。

dockerimages:列出所有本地镜像。

dockerpull:从DockerHub拉取镜像。

dockerbuild:从Dockerfile构建镜像。

3.2示例:构建并运行一个简单的Docker容器

首先,创建一个Dockerfile文件,内容如下:

#使用官方的Python基础镜像

FROMpython:3.7-slim

#设置工作目录

WORKDIR/app

#将当前目录的内容复制到容器的/app目录下

COPY./app

#安装依赖

RUNpipinstall--no-cache-dir-rrequirements.txt

#设置环境变量

ENVNAMEWorld

#定义环境变量

EXPOSE80

#定义容器启动程序及参数

CMD[python,./app.py]

然后,创建一个app.py文件,内容如下:

fromflaskimportFlask

app=Flask(__name__)

@app.route(/)

defhello():

returnHello+os.environ[NAME]+!

if__name__==__main__:

app.run(host=)

创建一个requirements.txt文件,内容如下:

Flask==1.1.2

在Dockerfile所在的目录下,运行以下命令构建镜像:

dockerbuild-tmy-python-app.

然后,运行以下命令启动容器:

dockerrun-p4000:80my-python-app

在浏览器中访问http://localhost:4000,就可以看到“HelloWorld!”的页面了。

以上就是Docker基础与安装的详细介绍,包括Docker的简介与优势、Docker的安装与环境配置,以及Docker的基本命令与操作。#Docker镜像与容器

4Docker镜像概念与创建

Docker镜像是Docker容器的基础,它是一个只读的模板。通过这个模板,可以创建一个或多个容器。镜像由一系列的层组成,这些层存储了文件系统的变化以及元数据。Docker镜像的创建可以通过多种方式,包括直接从Do

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