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战略中国发展观察

工业互联网驱动下的数字资产优化配置

陈江宁

从数据管理到数据资产运营，为22%—24%的增长；而同期的工具体来讲，数据资产是个人或企业的

其实质是通过数据资源的价值获取业数据将会是商业数据的5倍。图片、文档、图纸、视频、数字版权

实现企业资源的高效优化配置。数想象一下，消费数据已经催生至等以文件为载体的、相对于实物资

据的治理、数据的增长、数据资产少BATJT五家互联网巨头，而工产以数据形式存在的一类资产。

的运营，需要通过扶持生态赋能业数据按照规模效应至少是25家其次，根据数据资产的特

者，形成行业协同和数据资产管以上的巨头；由于工业是分行业征，从目前的研究来看，其要成

理模式协同。在工业互联网应用的，因而带来的新商业模式将是为资产必须满足几个条件：一是企

驱动下，企业智能制造内循环与无法预估的，而数据通过与劳动业过去业务活动和经营活动形成

工业互联网的外循环必然会催生力、与新技术的融合将形成全面的，二是由原发数据企业控制或与

一批新工具、新的商业模式以及的数据资产和交易。合作方联合拥有的，三是被标记和

基于数据资产运营的第三方生态平2020年4月，中共中央、国务验证的且可以电子化的数据，预期

台，成为产业数字化专业化分工的院发布的《关于构建更加完善的要可以为企业或产业链带来收益的。

关键，从而推动生产力与生产关系素市场化配置体制机制的意见》明基于以上的认知，数据资产首先选

的良性发展。确提出发展数据要素市场，加快数取目前具有一般商品属性的可交

据资产化进程。这意味着，数据资易物作为对标对象，同时列举一

数字资产与数据管理产的形成、流通、交易、开发等过些相关的特征属性如可复制性、

程都会纳入规范化市场

当前全球数据总量正在以“10框架中。“数据”首次作

年10倍”的速度增长，到2025年将为一种新型生产要素写

达到约163ZB（入中央文件，与土地、

1ZB约等于1万亿

）。其中，中国的数据总量到劳动力、资本、技术等

GB

2020年末预计将超过8ZB，全球传统要素并列为要素之

占比18%左右，或将首次超过美国一。这一重要创新论述

跃居全球第一。理查德·彼得斯对数据资产化提出紧迫

于1974年就提出“数据资产”的要求。

图12018-2023年数据市场规模

这一名词，但时至今日数据资数据资产被认为是

产仍然无法计入会计报表，数据时代最重要的资产。

表明数据资产化的难度非常大。数据资产化涉及法律、会

这也妨碍数据流通、再生产和交计、技术、方法等多方面

易。随着智能制造、人工智能、因素。

工业互联网、大数据等技术的兴首先，数据资产的定

起，数据是数字经