大数据支持下的作物生长监测与预测模型构建.docVIP

大数据支持下的作物生长监测与预测模型构建

TOC\o1-2\h\u4575第一章绪论 3

143001.1研究背景 3

137871.2研究目的与意义 3

314641.3国内外研究现状 4

4641.4研究方法与技术路线 4

29021第二章作物生长监测数据采集与处理 4

170522.1数据来源与类型 4

105252.2数据预处理 5

309882.3数据标准化 5

21342.4数据集成与融合 6

233第三章作物生长环境因素分析 6

309243.1气象因素 6

116403.1.1气温 6

140563.1.2光照 6

283983.1.3降水 6

106943.2土壤因素 6

288483.2.1土壤质地 6

53903.2.2土壤养分 7

241443.2.3土壤水分 7

149573.3水分因素 7

116793.3.1降水 7

286353.3.2灌溉 7

323513.3.3土壤水分蒸发 7

64243.4营养因素 7

256773.4.1氮素 7

97313.4.2磷素 8

221633.4.3钾素 8

12093.4.4微量元素 8

6135第四章作物生长模型构建 8

116774.1生长模型概述 8

177184.2机器学习算法选择 8

247654.3模型训练与优化 8

254454.4模型评估与选择 9

10023第五章作物生长周期预测 9

221105.1生长周期预测方法 9

515.2预测模型的建立 9

101045.3预测结果分析 9

86515.4预测精度优化 10

1822第六章作物产量预测 10

113136.1产量预测方法 10

20516.2预测模型的建立 10

299206.3预测结果分析 11

186856.4预测精度优化 11

26995第七章作物病虫害监测与预警 12

109717.1病虫害监测方法 12

211727.1.1引言 12

229517.1.2监测技术概述 12

167107.1.3监测方法 12

279547.2预警模型的建立 12

308577.2.1引言 12

171237.2.2预警模型概述 12

45167.2.3预警模型建立方法 12

8007.3预警结果分析 13

81577.3.1引言 13

58297.3.2预警结果评估 13

104017.3.3预警结果验证 13

136997.4预警系统优化 13

53597.4.1引言 13

153977.4.2数据优化 13

120387.4.3模型优化 13

128097.4.4系统集成与部署 13

5758第八章作物生长监测与预测系统开发 13

244008.1系统需求分析 13

97878.1.1功能需求 14

85878.1.2功能需求 14

253008.1.3可用性需求 14

232928.2系统设计 14

321068.2.1系统架构 14

308778.2.2模块设计 14

56358.2.3数据库设计 15

116508.3系统实现 15

4818.3.1数据采集与处理技术 15

139238.3.2数据存储技术 15

157278.3.3数据分析与可视化展示技术 15

200398.3.4预测模型构建技术 15

119608.4系统测试与评价 15

14468.4.1功能测试 15

175488.4.2功能测试 15

305878.4.3可用性测试 16

81168.4.4预测准确性评价 16

29734第九章应用案例分析 16

79139.1案例一：某地区小麦生长监测与预测 16

143439.1.1背景介绍 16

111169.1.2数据来源与处理 16

133629.1.3模型构建与验证 16

213589.1.4应用效果 16

250249.2案例二：某地区水稻病虫害监测与预警 16

267949.2.1背景介绍 16

72879.2.2数据来源与处理 17

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