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《基于任务视觉上下文特性的显著性检测算法研究》篇一
一、引言
在计算机视觉领域，显著性检测是图像处理和分析的重要环节。其目标在于确定图像中最具视觉吸引力的区域，从而为后续的图像处理任务提供重要信息。随着深度学习和人工智能的快速发展，基于任务视觉上下文特性的显著性检测算法逐渐成为研究的热点。本文将针对这一领域进行深入研究，旨在提出一种更准确、更高效的显著性检测算法。
二、相关文献综述
近年来，显著性检测算法取得了显著的进展。许多算法通过提取颜色、纹理、边缘等底层特征，以及区域、对象等高层特征，实现了对图像中显著区域的检测。然而，这些算法往往忽略了任务视觉上下文特性，导致在复杂场景下的检测效果不佳
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