《大数据分析》期末大作业报告.pdf

浙江万里学院物流与电子商务学院

(2019-2020学年第二学期)

《大数据分析》期末大作业报告

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《大数据分析》期末大作业报告目录

第一章数据处理

第二章分析软件说明

第三章产品进行成交量趋势分析

第四章每种产品占比（市场容量）分析

4.1每种产品销售额占比分析

4.2每种产品成交量占比分析

第五章优质商品数与成交量，销售额之间的关系探索分析

5.1探索分析方法及其原理

5.2优质商品数与成交量之间的关系分析

5.3优质商品数与销售额之间的关系分析

第六章预测分析

6.1预测分析方法一

6.2预测分析方法二

第七章总结与心得体会

第一章数据处理

数据与我们的社会是密切相关的。我们需要的数据。然而，这些数据有时是非常复杂

的，但我们可以简化和方便的处理。

数据处理是指收集、储存、检索、处理，利用科学上健全和统一的数据计算和处理方

法，转换和传播大量复杂而难以理解的数据，这些数据随后转化为非常准确和宝贵的数

据，供用户使用，使他们更好地理解数据对我们生活的价值，为了实现最大的利润，产品

和战略可以在以后的阶段进行改进或监测。

第二章分析软件说明

Excel是数据处理。是一款功能强大且易于使用的软件，它来自于微软简单易用的功

能它来自不仅用于商业应用，也用于各种教学活动，已成为人们日常的统计工作得到广泛

支持，以及已用.Excel具有数据模型、图表类型、公式、数据透视表等多种功能，可以完

成人们的日常工作Excel.Excel文件也可用于数据收集和重用在这项工作人们可以做不同

的计算，各种图表和其他操作我吃东西。将使用Excel中的数据透视表、回归分析等工

具，熟练分析不同的图表、预测数据和不同的功能数据。

第三章产品进行成交量趋势分析

我们可以看到，本表是2015年1月至2016年9月化妆品销售额、销售量、成交量和

优质商品数的部分数据。我们使用此表按产品类别对产品进行分类，以便进行数据分析。

每种产品的成交量趋势分析图都是采用折线图，趋势线是一个线性分析，用线性方法

可以更直接地能看到增长或者下降的趋势。

（1）BB霜。从图上可以看出2015/01-2015/02和2016/02-2016/03是快速上升的趋势，这

两个阶段是处于最显眼的位置。而2015/03-2016/01整体趋势较为平稳，但是总体趋势还

是稍微呈下降趋势的。而2016/03-2016/09的趋势中除去中间的明显上升阶段，其他都是

处于下降趋势的。可以说明BB霜春夏时期的需求会比其他时期的需求量增大。

（2）F区护理套装.从图上可以看出从F区护理套装的成交量整体是呈平稳的上升趋势。成

交量总体都是在增长的。但是中间也有处于下降的趋势的。

（3）袋装面膜粉。从图上看出2015/01-2016/10整体趋势都较平稳，成交量没有较大起

伏。整体往缓慢上升趋势，波动不大。可以看出顾客在天气较为干燥的时候，对袋装面膜

的需求量就会变高。

4）防晒霜。从图中可以很直接的看出，防晒霜对于大部分人来说是属于季节性产品，每年

3月至7月的销量也是最多的。说明天气越炎热，买的顾客也就越多。

（5）护手霜。这个护手霜的成交量波动还是挺大的，有较大的起伏。在天气冷的时候，成

交量也极速增加。

（6）洁面乳液。可以看出总体的成交量都是处于蛮高的水平，总体成交量呈上升趋势，预

测之后的成交量还是总体会呈上升的趋势，但是幅度依旧不会很大。

（7）口红/润唇膏。这款护肤品波动幅度大，总体的成交量也是处于不好推测的阶段。不

过在8月至11月是大幅度上升状态。

（8）面部去角质。从图上可以看出，总体的趋势也是处于上升的。按之前的趋势推测

2016年09月之后的趋势，应该整体也是上升的，但是幅度不大

（9）面霜/肌底液。从图上可以很看出2015/01-2016/09的成交量波动起伏是较大的，上

升的也不快。也有两段时间是下降趋势的。

（10）男士护肤霜。可以看出男士护肤霜到2016年09月的成交量是很大的。现在的男士

护肤这块也是相对注重的，所以到2017年这个趋势也是会一直增长的。

（11）皮肤护理套件。可以很直接的看出，这类护肤品成交量也是征途属于增长阶段的，

但是波大会有些大。看出了春季的时候，成交量增长。

（12）其他护肤品。可以看出这类护肤品总体的成交