2021年销售数据分析报告.pdf

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2021销售数据分析报告

2021salesdataanalysisreport

汇报人:JinTaiCollege

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2021销售数据分析报告

前言:报告是按照上级部署或工作计划,每完成一项任务,一般都要向上级写报告,

反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等,

以取得上级领导部门的指导。本文档根据申请报告内容要求展开说明,具有实践指

导意义,便于学习和使用,本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。

要进行销售数据分析,主要是统计和分类,必须借助一

些工具,单靠人基本是无法完成的,尤其是客户较多或产品比

较多的情况下,更是困难。最简单的方法是使用excell,把

数据都输进去,然后统计,分类,生产图表,这样就对数据有

个比较直观的了解。或者是使用ERP软件或其他一些管理软件,

更简单,直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对

这些数据图表进行分析,了解销售状态,做出决策。下面是写

作销售数据分析报告的方式方法。

一、销售数据模型之维度

二、销售数据模型之指标

三、零售数据模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又称帕雷托分析法,也叫主次因素分析法。它

是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分

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清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。

由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分

析法。

ABC分析通过用于对一段时间商品销售情况的分析,可以

为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有

以下三种:销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析

都不够准确,所以对这三个指标同时进行分析,也就是给这三

个指标一定的权重。比如销售额占x%;销售数占y%;毛利占z%。

则该报表的显示形式如下:

其中:综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利

*z%;x%+y%+z%=1;分类结果显示A\B或者C;

按照所计算的综合值进行排序,观察累计综合值%的变化

情况,将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类,进

行重点管理,采取的策略为对相关品的引进;将累计额百分数

在20%-90%之间的商品标记为B类,进行一般管理;将最后的

累计额为10%的商品进行淘汰管理。

根据货品管理及销售的情况,对ABC理论进行了一定的

变化,这样对零售业的商品管理来说更具有一定的操作性。2、

比较分析

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比较分析,也称为对比分析,就是同一个指标在同一类

对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比,从而得出

有价值的决策信息的一种方法。非常简单,但直观易懂,在实

际中应用非常普遍。同比,也叫同期比,表示和去年同一时

间段的比较。

环比,表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图

形分析,使得结果更加明显。3、比率分析

从形式上看,比率分析是指两个指标相除。按指标和实

体范围的不同,常用的有以下几种类型:

1、同一实体、同一指标,在不同时间的比率。如销售额

增长率等。

2、同一类实体、同一指标,在同一时间的比率。如毛利

贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有

实体的指标之和。

3、同一实体、不同指标,在同一时间的比率。如毛利率,

周转率等等。这类比率都有特定的商业含义。

4、20-80分析

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20-80分析来源于“二八原则”,也叫二八定律或20/80

原则,意思是在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,

约20%;其余80%尽管是多数,却是次要的。

在零售业中,可以根据同一类实体在同一指标间进行二

八分析;从而选出需要重点管理的对象(20%部分)。一般应用

比较广泛的分析对象包括:库存商品(按库存金额进行分析);

商品(按销售额或者毛利进行分析);供应商(按销售额或毛

利进行分析);客户(按销售额

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