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新一代多源感知皮带机智能巡视解决方案
1、行业背景
皮带运输系统是港口、煤、冶金、水泥等行业的关键生产设备,
设备总是处于高负荷、长期的复杂生产环境,设备安全事故、运行故
障时有发生,对人员安全和企业经济都会造成很大的影响。通过深究
皮带运输系统的安全管理问题,弄清事故和故障的发生原因,找出有
效的管控措施和策略,对降低生产事故和促进企业健康发展都具有重
要意义。
在皮带运输系统的实际生产应用过程中,经常会有跑偏、堵料、
堆料、皮带撕裂、电机故障等问题,不仅影响生产,甚至会造成严重
的安全事故,而且对于远距离的煤、矿石皮带运输,存在能耗高、
运维人员多、智能化检测程度低、现场环境差等问题,直接影响企业
的安全生产效率以及成本消耗,对于皮带运输机如何节约成本、如何
提高安全防范,如何进行智能化管控已经成为皮带机运输系统急需解
决的问题。
西东物联基于AIOT智能物联网,针对港口皮带输送机的精准数
据采集、安全生产、皮带系统巡检、关键设备智能检测等行业痛点,
从实际应用场景出发,通过多源感知边缘计算技术对皮带输送机实现
周期性皮带状态巡检、关键部位24小时实时监测、异常状态及时告
警,利用边缘智能主机部署智能算法,对皮带机进行实时监控,远程
管控,真正实现皮带机无人化巡视。
2、功能特点
1、基于挂轨式巡检机器人对皮带、托辐、支架、输送物料、环
境状态等进行周期性监测,巡检机器人集可见光、热成像、声音、环
境监测于一体,部署AI算法模型,实现部件级故障的智能报警,对
于异常数据自动推送到云端平台,实现故障的无人化查验。
2、在皮带上方、滚筒、机头机尾等关键部位部署工业视觉传感
器,内置AI算法,实时监测皮带损伤、跑偏、漏料等常见故障,本
地发现,本地处理,联动PLC,实现告警联动。工业视觉传感器同时
可以搭载料量实时监测算法,对皮带料量进行实时监测,并通过边缘
网关传输到平台,实现料量与产量与能耗数据的后台处理,结合皮带
机流程数据,运行数据构建算法模型,计算皮带的能耗情况,提出节
能方案。
AloT-920多模态智能物联主机
TiMrita
站所智能运雄的边缘大脑
r;a.hk杭手it干兆网口
■入式无XJKifth2MM«48Mia
2!DL2#DO
■^化2路HDMIII出
4MUSB3.0
心01件均为19产晶隅,支持■检术.行业应
支持SSD«ft
支持国产1•作系蛟8»CPU.^ie6T0PSW^用快快速艰地
支JR4G/5G、林、
支持扩展到32TOPSII力,
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