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基于局部线性化的多层卷积结构设计及其应用

摘要：人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应的信息处理系统，是一种模仿人类大脑功能的人工智能识别办法。开始产生于上世纪五十年代，并在上世纪末迅速发展起来，后来又遭遇了另一次波折。卷积神经网络深度学习方法源于科学家们在神经科学和生物学上面的研究，在研究中发现了新的创意，并模仿人类视觉体系的分层分类工作方式。建立起了层次更为深入的深度网络结构，开启了神经网络研究新领域。它首次将深度学习技能与人工神经网络相结合，具有局部感知域，特征提取，大局练习以及分类结合的特色。现如今，其在医学，军事，科研等方面都发挥了巨大的作用，在图像识别领域内更是开辟了