RBF网络的回归----非线性函数回归的实现.doc

下载文档

1
0
约2.29万字
约 23页
2024-10-08 发布于广东
举报
版权申诉
保障服务

RBF网络的回归----非线性函数回归的实现.doc

1、本文档共23页，其中可免费阅读7页，需付费170金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

PAGE23

RBF网络的回归非线性函数回归的实现

摘要

非线性函数回归建模是科学研究和工程技术中的难题。由于RBF神经网络具有非线性拟合能能力，适用性好，资源利用率高，学习算法简单方便等优点，因此本文着重研讨非线性函数的RBF神经网络回归建模方法。

本文研究讨论了非线性函数的RBF网络的回归建模算法和用MATLAB实现了两个典型非线性函数的RBF网络的回归模型。具体首先选定要回归（拟合）的非线性函数，建立足够多的非线性函数自变量与函数值的数据对作为RBF网络的回归建模的训练样本集合和测试集合。然后按照RBF网络的回归建模算法，选择训练样本集合中数据作为RBF