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计算机视觉试题及答案大全

一、选择题

1.计算机视觉是利用计算机对图像、视频等视觉信息进行分析和处

理的一门学科。以下哪项不属于计算机视觉的应用领域？

A.人脸识别

B.遥感图像分析

C.智能车辆导航

D.机器学习算法

答案：D

2.在计算机视觉中，图像分类是指将输入的图像分到预先定义的类

别中。以下哪项不属于常见的图像分类方法？

A.支持向量机（SVM）

B.卷积神经网络（CNN）

C.高斯混合模型（GMM）

D.循环神经网络（RNN）

答案：D

3.目标检测是计算机视觉中的关键任务之一，其目标是在图像或视

频中准确地找出目标的位置和类别。以下哪个是常用的目标检测算法？

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A.基于颜色空间的图像分割

B.基于特征点的匹配算法

C.卷积神经网络（CNN）

D.基于相似度的模板匹配

答案：C

4.图像分割是计算机视觉中的基础问题，其目标是将图像分成若干

个具有语义意义的区域。以下哪项不属于图像分割的常用方法？

A.边缘检测

B.区域生长

C.K均值聚类

D.图像去噪

答案：D

5.三维重建是计算机视觉中的重要研究方向，其目标是通过图像或

视频等二维输入重建出对应的三维场景。以下哪个是常用的三维重建

方法？

A.模板匹配

B.直方图均衡化

C.结构光扫描

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D.高斯金字塔

答案：C

二、填空题

1.在图像处理中，____________是指通过一系列像素操作来改变图

像的外观或信息。

答案：图像增强

2.在计算机视觉中，特征提取是指从输入的图像或视频中提取出

____________的信息。

答案：有用或有区别的特征

3.计算机视觉中常用的评价标准之一是____________，它可以衡量

目标检测算法的准确率和召回率。

答案：精确度（precision）

4.在目标跟踪中，____________是指通过预测目标的位置来跟踪目

标。

答案：滤波器

三、简答题

1.简要介绍计算机视觉中的图像分类任务，并说明其应用。

答案：图像分类是计算机视觉中的一个基本任务，其目标是将输入

的图像分到预先定义的类别中。图像分类可以应用于多个领域，如人

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脸识别、图像有哪些信誉好的足球投注网站、医学图像分析等。通过将图像分类为特定的类别，

可以实现自动化的图像识别和理解，为人类提供更高效、准确的图像

处理服务。

2.请简要描述目标检测算法中的区域建议（RegionProposal）方法，

并说明其作用。

答案：区域建议是目标检测算法中的一种重要方法，其作用是生成

可能包含目标的候选区域。区域建议算法通过在图像中滑动窗口或使

用图像分割等技术，根据候选区域的特征和形状等信息，生成一系列

可能包含目标的区域建议。这些区域建议可以作为目