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申通快递股份有限公司

数据分析师岗位笔试题目（精选）

以下15个申通快递股份有限公司数据分析师岗位的笔试题目：

一、选择题/问答题（10个）

1.下列哪个指标是用于衡量一家公司运营效率的？（答案：净资产收益率）

2.在回归分析中，哪种方法可以用于预测两个变量之间的关系？（答案：线性

回归）

3.下列哪个数据库类型是用于处理结构化数据的？（答案：关系型数据库）

4.下列哪个图形常用于显示两个变量之间的关系？（答案：散点图）

5.在数据分析中，我们通常使用哪种工具进行数据可视化？（答案：Tableau

或PowerBI）

6.下列哪个数据类型是用于表示连续变量的？（答案：数值型）

7.下列哪个数据类型是用于表示分类变量的？（答案：字符型或分类型）

8.在处理大数据时，我们通常使用哪种编程语言？（答案：Python或R）

9.下列哪个算法是用于聚类的？（答案：K-means算法）

10.下列哪个指标是用于衡量分类模型性能的？（答案：准确率）

二、问答题（5个）

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1.请简述如何使用Python进行数据清洗？

答案：使用Python的pandas库进行数据清洗，包括删除无效数据、填充缺失

值、纠正错误数据等。

2.请解释什么是相关性分析，它在数据分析中的作用是什么？

答案：相关性分析是衡量两个或多个变量之间的关系，确定它们之间的紧密程度

和方向。在数据分析中，相关性分析可以帮助我们发现变量之间的潜在关系，为

决策提供支持。

3.请简述线性回归和逻辑回归的区别。

答案：线性回归用于预测连续的输出值，而逻辑回归用于预测分类的输出值。线

性回归试图找到一个直线（或更复杂的多项式）来非常好地拟合给定的数据点，

而逻辑回归试图找到一个将输入变量转换为二值输出变量的非常佳途径。

4.在你的项目中，你是如何应用数据挖掘和机器学习模型的？

答案：根据具体项目进行回答，可能包括数据预处理、模型选择、模型训练、模

型评估和应用等步骤。

5.当数据集很大时，如何优化Python代码以提高其运行速度？

答案：可以采用多种方法优化Python代码的运行速度，例如使用NumPy等库

进行向量化和加速计算，使用Pandas的内置函数进行数据处理，使用多线程或

多进程并行计算，以及优化代码逻辑等。

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企事业单位招聘笔试的题目类型和技巧

在人才激烈竞争的当今社会，企业为了获取所需人才，会通过各种途径对求职者进行考核，

而笔试就是其中一种非常普遍的途径。本文将详细介绍企业招聘环节笔试的类型及答题技巧。

一、笔试的类型

专业知识考试

这类笔试主要针对技术性和专业性较强的职位，例如工程师、会计、医生等。这类考试主要

测试的是求职者对本岗位专业知识的掌握程度，如对特定的程序语言、设计理念、会计规则、

医疗常识等的理解与应用。

综合素质测试

许多企业为了考察求职者的综合素质，会进行包括逻辑推理、数学计算、数据分析等在内的

综合素质测试。这类测试既测试求职者的基本素质，又考察其解决问题的能力和思维途径。

心理测试